Kategorien in Bānsi
AutoreparaturAutovermietungAutowäscheFachhandel für ElektromotorenHonda-HändlerKfz-ErsatzteilgeschäftLPG-UmrüstungMechanikerMotorrad-ErsatzteilgeschäftMotorradgeschäftMotorradhändlerMotorradreparaturNeue Kfz-GewerbeReifengeschäftReparaturwerkstatt für ElektromotorenTankstelleTankstelleAgrargroßhandelAluminiumfensterAnbieter von DruckereiausrüstungAnbieter von KunststoffproduktenAnbieter von WasserfilternBaufachhandelBaustoffmarktBekleidungsexporteurDieselkraftstoff-LieferantDüngemittel-LieferantEierlieferantElektrogroßhandelGasflaschenanbieterGeflügelhofGetreidemühleGoldschmiedGroßhändlerKraftstoffanbieterLandmaschinenhändlerLandwirtschaftLandwirtschaftliche GenossenschaftMarmor-LieferantMaschinenwerkstattMilchviehbetriebMöbelfabrikantMöbelherstellerMolkereiprodukte-LieferantReismühleSaatgutanbieterSchrotthändlerSperrholz-LieferantTraktorenhändlerZement-Lieferant
Anzeige von 1-50 von 297
…
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Bānsi
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 650 |
| Erziehung und Unterricht | 574 |
| Hinduistischer Temple | 403 |
| Elektronikläden | 315 |
| Bekleidungsladen | 216 |
| Shopping Sonstige | 214 |
| Reise und Transport | 205 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 192 |
| Restaurants | 159 |
| Moscheen | 156 |
| Wohnungen | 148 |
| Apotheken und Drogerien | 148 |
Bānsi Facts
| Gebiet | 573.5 km² |
| Bevölkerung | 703.130 |
| Männliche Bevölkerung | 354.546 (50.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 348.584 (49.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +193.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +39.3% |
| Mittleres Alter | 19.3 years (Male: 19, Female: 19.6) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $2.479 (2022) |
| Stadtviertel | Khunipur, Puraina, Shyam Nagar, Shitalganj, Rapti Nagar, Sonari Mohalla |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 27.17749, 82.93442 |
| Postleitzahlen | 272152, 272153, 272154 |
Karte von Bānsi
Interaktive Karte
Bevölkerung von Bānsi
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 239.376 | 398.888 | 504.798 | 670.748 | 703.130 | 738.155 | 768.817 |
| Bevölkerungsdichte | 417,4 / km² | 695,5 / km² | 880,2 / km² | 1.169,6 / km² | 1.226 / km² | 1.287,1 / km² | 1.340,6 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Bānsi von 2000 bis 2020
Anstieg um 39.3 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Bānsi | +193.7% | +76.3% | +39.3% |
| Uttar Pradesh | — | — | — |
| Indien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Bānsi
Medianalter: 19.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Bānsi | 19.3 yrs | 19.6 yrs | 19 yrs |
| Uttar Pradesh | 21.4 yrs | 21.7 yrs | 21 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Bānsi
Bevölkerungsdichte: 1.226 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Bānsi | 703.130 | 573,5 km² | 1.226 / km² |
| Uttar Pradesh | 217,8 million | 240.777,3 km² | 905 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bānsi
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Bānsi
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Bānsi
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Bānsi verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Bānsi
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $1.007 | $1.218 | $1.218 | $1.228 | $1.444 | $2.002 | $2.239 | $2.479 |
| BIP insgesamt | $324,4 Mio. | $447 Mio. | $501,8 Mio. | $566,8 Mio. | $732,5 Mio. | $1,1 Mrd. | $1,3 Mrd. | $1,5 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Bānsi
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Bānsi | 750,105 tn | 1.07 tn | 1,307.9 tons/km² |
| Uttar Pradesh | 259,048,938 tn | 1.19 tn | 1,075.9 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bānsi
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 750,105 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.07 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,307.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Mittel (6) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.