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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Bāri
Bāri Facts
| Gebiet | 5.6 km² |
| Bevölkerung | 244.998 |
| Männliche Bevölkerung | 133.840 (54.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 111.158 (45.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +149.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +35.0% |
| Mittleres Alter | 19.4 years (Male: 19.1, Female: 19.8) |
| Stadtviertel | Aurangabad, Malak Para, Sadar Bazar, Karwada, Bari |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 26.64661, 77.61634 |
| Postleitzahlen | 328021, 328041 |
Karte von Bāri
Interaktive Karte
Bevölkerung von Bāri
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 98.379 | 145.911 | 181.461 | 229.713 | 244.998 |
| Bevölkerungsdichte | 17.686,1 / km² | 26.231,2 / km² | 32.622,2 / km² | 41.296,7 / km² | 44.044,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Bāri von 2000 bis 2015
Anstieg um 26.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Bāri | +133.5% | +57.4% | +26.6% |
| Rajasthan | +141.7% | +63.1% | +30.2% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Bāri
Medianalter: 19.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Bāri | 19.4 yrs | 19.8 yrs | 19.1 yrs |
| Rajasthan | 22.4 yrs | 23 yrs | 21.9 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Bāri
Bevölkerungsdichte: 44.045 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Bāri | 244.998 | 5,6 km² | 44.045 / km² |
| Rajasthan | 75,3 million | 342.463 km² | 220 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bāri
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Bāri
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Bāri
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Bāri verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Bāri
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Bāri
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Bāri | 348,366 tn | 1.42 tn | 62,627.6 tons/km² |
| Rajasthan | 105,422,055 tn | 1.4 tn | 307.8 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bāri
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 348,366 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.42 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 62,627.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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