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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Bārāmati
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 1,410 | — |
| Shopping Sonstige | 1,304 | — |
| Restaurants | 938 | — |
| Hinduistischer Temple | 769 | — |
| Wohnungen | 701 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 630 | — |
| Reise und Transport | 588 | — |
| Elektronikläden | 528 | 14 years |
| Erziehung und Unterricht | 520 | — |
| Bekleidungsladen | 474 | — |
| Traktoren und landwirtschaftlichen Geräten | 433 | — |
| Baumarkt | 375 | — |
Bārāmati Facts
| Gebiet | 52.1 km² |
| Bevölkerung | 176.034 |
| Männliche Bevölkerung | 90.596 (51.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 85.438 (48.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +479.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +14.2% |
| Mittleres Alter | 27.6 years (Male: 27.3, Female: 27.9) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $10.581 (2022) |
| Vorwahlen | 2112, 3623 |
| Stadtviertel | Maharashtra Industrial Development Corporation Area, Samarth Nagar, Ashok Nagar Colony, Sahyog Society, marwad peth |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 18.15174, 74.57767 |
| Postleitzahlen | 412102, 412103, 412306, 413102, 413104, More |
Karte von Bārāmati
Interaktive Karte
Bevölkerung von Bārāmati
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 30.389 | 101.329 | 154.082 | 225.874 | 176.034 | 167.075 | 164.065 |
| Bevölkerungsdichte | 583 / km² | 1.944 / km² | 2.956 / km² | 4.333,3 / km² | 3.377,2 / km² | 3.205,3 / km² | 3.147,5 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Bārāmati von 2000 bis 2020
Anstieg um 14.2 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Bārāmati | +479.3% | +73.7% | +14.2% |
| Maharashtra | — | — | — |
| Indien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Bārāmati
Medianalter: 27.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Bārāmati | 27.6 yrs | 27.9 yrs | 27.3 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Bārāmati
Bevölkerungsdichte: 3.377 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Bārāmati | 176.034 | 52,1 km² | 3.377 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bārāmati
Geschätzte Bevölkerung von 1400 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Bārāmati
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Bārāmati
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Bārāmati verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Bārāmati
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Bārāmati
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Bārāmati
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.808 | $3.330 | $3.654 | $4.998 | $6.595 | $7.981 | $8.060 | $10.581 |
| BIP insgesamt | $20,5 Mio. | $22,5 Mio. | $24,6 Mio. | $37,4 Mio. | $54,8 Mio. | $75 Mio. | $93,4 Mio. | $124,9 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Bārāmati
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Bārāmati | 476,481 tn | 2.71 tn | 9,141.1 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bārāmati
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 476,481 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.71 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 9,141.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/29/08 | 7:10 PM | 4.5 | 71.1 km | 45,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
| 8/14/05 | 6:33 AM | 4.4 | 96.6 km | 35,000 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
| 3/13/95 | 3:09 AM | 4.5 | 84.6 km | 54,800 m | Maharashtra, India | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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