Kategorien in Daryāpur
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Daryāpur
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 236 |
| Hinduistischer Temple | 176 |
| Shopping Sonstige | 151 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 132 |
| Erziehung und Unterricht | 109 |
| Restaurants | 89 |
| Elektronikläden | 71 |
| Bekleidungsladen | 69 |
| Apotheken und Drogerien | 54 |
| Krankenhäuser | 53 |
| Baumarkt | 53 |
| Cafés | 50 |
Daryāpur Facts
| Gebiet | 749.2 km² |
| Bevölkerung | 221.732 |
| Männliche Bevölkerung | 113.674 (51.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 108.058 (48.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +77.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +16.3% |
| Mittleres Alter | 27.8 years (Male: 27.6, Female: 28) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $7.746 (2022) |
| Vorwahlen | 7224 |
| Stadtviertel | Gandhinagar, Civil Line, Babhali, Narayan Nagar, Sangludkar Nagar, Sahayog Nagar |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 20.92489, 77.32644 |
| Postleitzahlen | 444706, 444803 |
Karte von Daryāpur
Interaktive Karte
Bevölkerung von Daryāpur
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 124.756 | 167.746 | 190.708 | 216.048 | 221.732 | 226.282 | 231.244 |
| Bevölkerungsdichte | 166,5 / km² | 223,9 / km² | 254,6 / km² | 288,4 / km² | 296 / km² | 302 / km² | 308,7 / km² |
Bevölkerungsänderung in Daryāpur von 2000 bis 2020
Anstieg um 16.3 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Daryāpur | +77.7% | +32.2% | +16.3% |
| Maharashtra | — | — | — |
| Indien | — | — | — |
Medianalter von Daryāpur
Medianalter: 27.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Daryāpur | 27.8 yrs | 28 yrs | 27.6 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Bevölkerungsdichte von Daryāpur
Bevölkerungsdichte: 296 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Daryāpur | 221.732 | 749,2 km² | 296 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Daryāpur
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Daryāpur
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Daryāpur
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Daryāpur verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Daryāpur
Index der menschlichen Entwicklung (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Daryāpur
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $1.846 | $2.428 | $3.062 | $4.011 | $3.963 | $6.493 | $6.736 | $7.746 |
| BIP insgesamt | $143,8 Mio. | $191,4 Mio. | $244,1 Mio. | $330,9 Mio. | $333,4 Mio. | $553,7 Mio. | $591,4 Mio. | $691,6 Mio. |
CO2-Emissionen von Daryāpur
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Daryāpur | 348,799 tn | 1.57 tn | 465.6 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 348,799 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.57 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 465.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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