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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Ekma
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 122 |
| Hinduistischer Temple | 88 |
| Shopping Sonstige | 69 |
| Erziehung und Unterricht | 67 |
| Elektronikläden | 57 |
| Bekleidungsladen | 52 |
| Reise und Transport | 48 |
| Wohnungen | 38 |
Ekma Facts
| Gebiet | 3.1 km² |
| Bevölkerung | 1.664 |
| Männliche Bevölkerung | 832 (50.0%) |
| Weibliche Bevölkerung | 832 (50.0%) |
| Mittleres Alter | 20.6 years (Male: 19.9, Female: 21.4) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $1.988 (2022) |
| Stadtviertel | chhitrawalia |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 25.96703, 84.53832 |
| Postleitzahlen | 841204 |
Karte von Ekma
Interaktive Karte
Bevölkerung von Ekma
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 0 | 0 | 0 | 0 | 1.664 | 1.786 | 1.970 |
| Bevölkerungsdichte | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 543,3 / km² | 583,2 / km² | 643,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridMedianalter von Ekma
Medianalter: 20.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Ekma | 20.6 yrs | 21.4 yrs | 19.9 yrs |
| Bihar | 20.4 yrs | 20.8 yrs | 20.1 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Ekma
Bevölkerungsdichte: 543 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Ekma | 1.664 | 3,063 km² | 543 / km² |
| Bihar | 115,8 million | 94.107,8 km² | 1.230 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Ekma
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Ekma
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $723 | $851 | $1.095 | $1.206 | $1.718 | $1.900 | $1.799 | $1.988 |
| BIP insgesamt | $78,5 Mio. | $105 Mio. | $151,6 Mio. | $184,9 Mio. | $286,1 Mio. | $339,6 Mio. | $339 Mio. | $381,9 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Ekma
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Ekma | 1,844 tn | 1.11 tn | 602 tons/km² |
| Bihar | 132,083,798 tn | 1.14 tn | 1,403.5 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Ekma
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,844 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.11 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 602 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
| Flut | Hoch (10) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/16/98 | 10:31 AM | 4.2 | 76.1 km | 33,000 m | Uttar Pradesh-Bihar border region, India | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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