Kategorien in Gangtok
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Gangtok
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Sonstige Beherbergungsstätten | 307 | 3.9 |
| Hotels und Motels | 247 | 3.9 |
| Einkaufen | 159 | 3.9 |
| Reisebüros | 108 | 4.2 |
| Restaurants | 82 | 3.8 |
| Öffentliche Verwaltung | 75 | 3.9 |
| Darlehensfirmen | 53 | 3.9 |
| Reiseveranstalter | 44 | 4.2 |
| Banken | 40 | 3.9 |
| Erziehung und Unterricht | 39 | 4.4 |
| Religion | 32 | 4.4 |
| Bekleidungsladen | 28 | 4 |
| Elektronikläden | 23 | 3.9 |
| Geldautomaten | 23 | 4 |
| Cafés | 22 | 4.2 |
| Einkaufshäuser | 19 | 3.8 |
| Gesundheit und Medizin | 18 | 4.6 |
| Indische Restaurants | 17 | 3.8 |
| Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten) | 17 | 4 |
| Ferienhäuser, Hütten und Erholungsorte | 16 | 4.2 |
Gangtok Facts
| Gebiet | 26.1 km² |
| Bevölkerung | 174.741 |
| Männliche Bevölkerung | 94.142 (53.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 80.599 (46.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +114.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +9.1% |
| Mittleres Alter | 26.3 years (Male: 27.2, Female: 25.3) |
| Vorwahlen | 3592 |
| Stadtviertel | Arithang, Vishal Gaon, Sungava, Tadong, Deorali Bazar |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 27.32574, 88.61216 |
| Postleitzahlen | 737101, 737102, 737103 |
Karte von Gangtok
Interaktive Karte
Bevölkerung von Gangtok
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 81.363 | 141.446 | 160.161 | 171.267 | 174.741 |
| Bevölkerungsdichte | 3.114,4 / km² | 5.414,2 / km² | 6.130,6 / km² | 6.555,7 / km² | 6.688,7 / km² |
Bevölkerungsänderung in Gangtok von 2000 bis 2015
Anstieg um 6.9 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Gangtok | +110.5% | +21.1% | +6.9% |
| Sikkim | +81.1% | +36.8% | +20.1% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Medianalter von Gangtok
Medianalter: 26.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Gangtok | 26.3 yrs | 25.3 yrs | 27.2 yrs |
| Sikkim | 25.4 yrs | 24.5 yrs | 26.1 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Bevölkerungsdichte von Gangtok
Bevölkerungsdichte: 6.689 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Gangtok | 174.741 | 26,1 km² | 6.689 / km² |
| Sikkim | 627.100 | 7.134,8 km² | 87,9 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Gangtok
Geschätzte Bevölkerung von 400 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Gangtok
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Gangtok
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Gangtok verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Gangtok
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Gangtok
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Gangtok
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Gangtok | 430,050 tn | 2.46 tn | 16,461.2 tons/km² |
| Sikkim | 1,190,157 tn | 1.9 tn | 166.8 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 430,050 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.46 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 16,461.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | High (9) |
| Earthquake | Medium (7) |
| Landslide | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/16/19 | 11:56 PM | 3.8 | 39.7 km | 10,000 m | 27km NW of Samtse, Bhutan | usgs.gov |
| 6/20/18 | 4:15 AM | 4.4 | 81.5 km | 52,910 m | 29km NNW of Ilam, Nepal | usgs.gov |
| 6/17/18 | 3:07 PM | 4.4 | 17.2 km | 49,760 m | 12km SSW of Mangan, India | usgs.gov |
| 12/2/17 | 11:43 PM | 4.2 | 52.8 km | 10,000 m | 24km NW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 5/16/17 | 10:13 PM | 4.2 | 43.6 km | 10,000 m | 23km NNW of Naya Bazar, India | usgs.gov |
| 3/26/17 | 9:42 PM | 4.5 | 21.2 km | 24,390 m | 5km SSE of Rangpo, India | usgs.gov |
| 3/7/17 | 10:28 AM | 4 | 67.4 km | 10,000 m | 2km NE of Samtse, Bhutan | usgs.gov |
| 3/12/16 | 4:15 PM | 3.9 | 77.4 km | 14,880 m | 9km NW of Birpara, India | usgs.gov |
| 2/13/16 | 9:37 PM | 3.7 | 65.9 km | 50,320 m | 16km NNE of Samtse, Bhutan | usgs.gov |
| 10/10/15 | 1:48 AM | 4.3 | 20.3 km | 48,220 m | 20km ESE of Gangtok, India | usgs.gov |
Gangtok
(Nepali/Hindi: गंगटोक, Gaṅgṭok anhören?/i) ist Hauptstadt und die größte und wirtschaftlich bedeutendste Stadt des ehemaligen Königreichs und jetzigen indischen Bundesstaates Sikkim. Sie liegt im Südosten des Bundesstaates auf den südlichen Ausläufern des ..
Gangtok Wikipedia-Seite
Über unsere Daten
Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.


