Kategorien in Kohima
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kohima
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 157 | 3.6 |
| Erziehung und Unterricht | 49 | 4.1 |
| Öffentliche Verwaltung | 48 | 3.7 |
| Kirchen | 43 | 4.4 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 39 | 3.8 |
| Religion | 38 | 4.4 |
| Darlehensfirmen | 38 | 3.6 |
| Restaurants | 32 | 3.8 |
| Banken | 29 | 3.6 |
| Einkaufshäuser | 21 | 3.5 |
| Elektronikläden | 19 | 4.1 |
| Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten) | 19 | 4 |
| Cafés | 17 | 3.8 |
| Geldautomaten | 16 | 3.4 |
| Hotels und Motels | 16 | 3.9 |
| Bekleidungsladen | 14 | 3.7 |
| Reisebüros | 13 | 3.9 |
| Baumarkt | 11 | 3.8 |
| Autoreparatur | 11 | 3.7 |
| Krankenhäuser | 11 | 3.7 |
| Polizei und Gesetzesvollzug | 9 | 3.7 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 9 | 3.6 |
Kohima Facts
| Gebiet | 26.6 km² |
| Bevölkerung | 19.165 |
| Männliche Bevölkerung | 10.168 (53.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 8.997 (46.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +123.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +23.3% |
| Mittleres Alter | 22.8 years (Male: 23.1, Female: 22.4) |
| Vorwahlen | 370 |
| Stadtviertel | P.R. Hill, Midland Colony, Naga Bazaar, A.G. Colony, Officers Hill |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 25.67467, 94.11099 |
| Postleitzahlen | 797001, 797003, 797004, 797005, 797105, More |
Karte von Kohima
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kohima
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 8.588 | 12.012 | 15.544 | 18.496 | 19.165 |
| Bevölkerungsdichte | 322,6 / km² | 451,2 / km² | 583,8 / km² | 694,7 / km² | 719,8 / km² |
Bevölkerungsänderung in Kohima von 2000 bis 2015
Anstieg um 19 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kohima | +115.4% | +54% | +19% |
| Nagaland | -25.9% | -5.8% | -2.1% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Medianalter von Kohima
Medianalter: 22.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kohima | 22.8 yrs | 22.4 yrs | 23.1 yrs |
| Nagaland | 22 yrs | 21.9 yrs | 22.1 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Bevölkerungsdichte von Kohima
Bevölkerungsdichte: 720 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kohima | 19.165 | 26,6 km² | 720 / km² |
| Nagaland | 2,1 million | 16.598,8 km² | 129 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kohima
Geschätzte Bevölkerung von 1400 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Kohima
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Kohima
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Kohima verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Kohima
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Kohima
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Kohima
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kohima | 36,097 tn | 1.88 tn | 1,355.8 tons/km² |
| Nagaland | 3,175,322 tn | 1.48 tn | 191.3 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 36,097 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.88 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,355.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8.6) |
| Landslide | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/4/19 | 7:45 AM | 5.1 | 40.3 km | 61,780 m | 25km SSW of Phek, India | usgs.gov |
| 1/27/19 | 4:49 AM | 4.7 | 98.3 km | 67,970 m | 28km ENE of Yairipok, India | usgs.gov |
| 9/27/18 | 1:35 PM | 4.2 | 90.5 km | 80,140 m | 52km ENE of Phek, India | usgs.gov |
| 5/25/18 | 8:25 PM | 4 | 100 km | 49,170 m | 28km SSW of Bokakhat, India | usgs.gov |
| 5/25/18 | 12:43 PM | 4.4 | 90.9 km | 59,430 m | 21km NW of Mokokchung, India | usgs.gov |
| 10/3/17 | 1:48 PM | 4.5 | 94.3 km | 77,480 m | 73km SSE of Phek, India | usgs.gov |
| 8/17/17 | 7:38 AM | 4.6 | 45 km | 61,100 m | 15km S of Zunheboto, India | usgs.gov |
| 3/4/17 | 2:11 AM | 5.1 | 77.7 km | 74,070 m | 55km SSE of Phek, India | usgs.gov |
| 2/16/16 | 11:06 PM | 4.7 | 84.3 km | 39,720 m | 31km W of Silapathar, India | usgs.gov |
| 4/30/15 | 7:21 PM | 4.8 | 93.2 km | 10,000 m | 5km SW of Tuensang, India | usgs.gov |
Kohima
ist die Hauptstadt des indischen Bundesstaates Nagaland. Sie ist Marktstadt und hat zirka 80.000 Einwohner. Zweiten Weltkrieg wurde der Vormarsch der Japaner und der Indian National Army Subhash Chandra Boses in den Schlachten bei Kohima und Imphal gestoppt..
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