Kategorien in Kunda
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kunda
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 93 | 4 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 15 | 4 |
| Bekleidungsladen | 15 | 4.1 |
| Darlehensfirmen | 12 | 3.8 |
| Krankenhäuser | 12 | 4.5 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 12 | 4 |
| Religion | 11 | 4.5 |
| Erziehung und Unterricht | 10 | 4.5 |
| Einkaufshäuser | 10 | 3.6 |
| Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten) | 7 | 3.9 |
| Tankstelle | 7 | 3.7 |
| Hinduistischer Temple | 6 | 4.6 |
| Geldautomaten | 6 | 3.7 |
| Gesundheit und Medizin | 6 | 4 |
| Banken | 5 | 4 |
| Internet Cafés | 5 | 4.6 |
| Restaurants | 5 | 4 |
| Apotheken und Drogerien | 5 | 4.1 |
| Shopping Sonstige | 5 | 4.2 |
Kunda Facts
| Gebiet | 932.8 km² |
| Bevölkerung | 1.122.449 |
| Männliche Bevölkerung | 565.977 (50.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 556.472 (49.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | +95.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +25.5% |
| Mittleres Alter | 21.5 years (Male: 20.8, Female: 22.3) |
| Stadtviertel | Sarju Nagar, Trilochan Nagar, Police Colony, Pandy Ka Purwa, Rajan Pur |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 25.71702, 81.51396 |
| Postleitzahlen | 229408, 230128, 230141, 230202, 230204 |
Karte von Kunda
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kunda
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 572.909 | 767.271 | 894.703 | 1.052.034 | 1.122.449 |
| Bevölkerungsdichte | 614,2 / km² | 822,6 / km² | 959,2 / km² | 1.127,9 / km² | 1.203,4 / km² |
Bevölkerungsänderung in Kunda von 2000 bis 2015
Anstieg um 17.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kunda | +83.6% | +37.1% | +17.6% |
| Uttar Pradesh | +134.1% | +59.5% | +28.4% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Medianalter von Kunda
Medianalter: 21.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kunda | 21.5 yrs | 22.3 yrs | 20.8 yrs |
| Uttar Pradesh | 21.4 yrs | 21.7 yrs | 21 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Bevölkerungsdichte von Kunda
Bevölkerungsdichte: 1.203 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kunda | 1,1 million | 932,8 km² | 1.203 / km² |
| Uttar Pradesh | 217,8 million | 240.777,3 km² | 905 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kunda
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Kunda
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Kunda
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Kunda verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Kunda
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Kunda
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kunda | 1,220,800 tn | 1.09 tn | 1,308.8 tons/km² |
| Uttar Pradesh | 259,048,938 tn | 1.19 tn | 1,075.9 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,220,800 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.09 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,308.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | High (8) |
| Earthquake | Low (2) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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