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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kundgol
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Hinduistischer Temple | 55 |
| Einkaufen | 51 |
| Erziehung und Unterricht | 40 |
| Religion | 20 |
| Restaurants | 14 |
| Elektronikläden | 13 |
| Öffentliche Verwaltung | 13 |
| Shopping Sonstige | 9 |
Karte von Kundgol
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kundgol
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 0 | 0 | 0 | 46 | 202 | 199 | 247 |
| Bevölkerungsdichte | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 14,4 / km² | 63,4 / km² | 62,4 / km² | 77,5 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridMedianalter von Kundgol
Medianalter: 27.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kundgol | 27.2 yrs | 27.6 yrs | 26.7 yrs |
| Karnataka | 27.3 yrs | 27.7 yrs | 26.9 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Kundgol
Bevölkerungsdichte: 63,4 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kundgol | 202 | 3,188 km² | 63,4 / km² |
| Karnataka | 65,4 million | 191.736,8 km² | 341 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kundgol
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Kundgol
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.037 | $2.438 | $3.061 | $4.041 | $4.454 | $7.308 | $8.398 | $11.074 |
| BIP insgesamt | $231,7 Mio. | $299,7 Mio. | $403,7 Mio. | $567,2 Mio. | $655 Mio. | $1,1 Mrd. | $1,3 Mrd. | $1,8 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Kundgol
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kundgol | 325 tn | 1.61 tn | 101.9 tons/km² |
| Karnataka | 96,165,493 tn | 1.47 tn | 501.5 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kundgol
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 325 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.61 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 101.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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