Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kānkon
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Restaurants | 6 | 3.2 |
| Ferienhäuser, Hütten und Erholungsorte | 5 | 3.8 |
Kānkon Facts
| Gebiet | 4.1 km² |
| Bevölkerung | 8.785 |
| Männliche Bevölkerung | 4.382 (49.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 4.403 (50.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +31.4% |
| Population change (2000 to 2020) | +11.2% |
| Mittleres Alter | 30.5 years (Male: 29.7, Female: 31.3) |
| Stadtviertel | Palolem |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 15.02698, 74.04617 |
Karte von Kānkon
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kānkon
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 6.684 | 7.864 | 7.898 | 8.264 | 8.785 |
| Bevölkerungsdichte | 1.620,4 / km² | 1.906,4 / km² | 1.914,7 / km² | 2.003,4 / km² | 2.129,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Kānkon von 2000 bis 2015
Anstieg um 4.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kānkon | +23.6% | +5.1% | +4.6% |
| Goa | +54.1% | +22.8% | +9.2% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Kānkon
Medianalter: 30.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kānkon | 30.5 yrs | 31.3 yrs | 29.7 yrs |
| Goa | 31.3 yrs | 32.1 yrs | 30.5 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Kānkon
Bevölkerungsdichte: 2.130 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kānkon | 8.785 | 4,125 km² | 2.130 / km² |
| Goa | 1,5 million | 3.629,4 km² | 418 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kānkon
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Kānkon
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Kānkon
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Kānkon
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kānkon | 13,468 tn | 1.53 tn | 3,265 tons/km² |
| Goa | 3,510,190 tn | 2.31 tn | 967.2 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kānkon
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 13,468 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.53 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,265 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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