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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kātol
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 230 |
| Hinduistischer Temple | 184 |
| Erziehung und Unterricht | 131 |
| Shopping Sonstige | 115 |
| Restaurants | 108 |
| Traktoren und landwirtschaftlichen Geräten | 100 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 83 |
| Elektronikläden | 72 |
Kātol Facts
| Gebiet | 752.2 km² |
| Bevölkerung | 214.668 |
| Männliche Bevölkerung | 110.101 (51.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 104.567 (48.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +126.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +29.9% |
| Mittleres Alter | 28.4 years (Male: 28.3, Female: 28.5) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $11.292 (2022) |
| Vorwahlen | 7112 |
| Stadtviertel | Sawner, Laxmi Nagar, Lamba Layout, Laxmi Nagar, Panchwati, Saraswati Nagar |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 21.27388, 78.58580 |
| Postleitzahlen | 441103, 441302, 441305 |
Karte von Kātol
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kātol
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 94.627 | 135.063 | 165.289 | 198.656 | 214.668 | 220.340 | 226.201 |
| Bevölkerungsdichte | 125,8 / km² | 179,6 / km² | 219,7 / km² | 264,1 / km² | 285,4 / km² | 292,9 / km² | 300,7 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Kātol von 2000 bis 2020
Anstieg um 29.9 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kātol | +126.9% | +58.9% | +29.9% |
| Maharashtra | — | — | — |
| Indien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Kātol
Medianalter: 28.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kātol | 28.4 yrs | 28.5 yrs | 28.3 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Kātol
Bevölkerungsdichte: 285 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kātol | 214.668 | 752,2 km² | 285 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kātol
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Kātol
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Kātol
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Kātol verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Kātol
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.726 | $3.288 | $3.805 | $5.132 | $6.964 | $9.103 | $9.549 | $11.292 |
| BIP insgesamt | $401,9 Mio. | $527,4 Mio. | $655,9 Mio. | $954,3 Mio. | $1,4 Mrd. | $1,9 Mrd. | $2,1 Mrd. | $2,5 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Kātol
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kātol | 483,624 tn | 2.25 tn | 643 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Kātol
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 483,624 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.25 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 643 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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