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Unternehmen in Mairang

 

Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Mairang

BranchenbeschreibungAnzahl der Betriebe
Erziehung und Unterricht17
Kirchen15
Öffentliche Verwaltung12
Spielplatz9
Krankenhäuser7
Religion6
Cafés6
Stadien und Arenen6
Einkaufen6

Mairang Facts

Gebiet771.4 km²
Bevölkerung92.848
Männliche Bevölkerung46.622 (50.2%)
Weibliche Bevölkerung46.226 (49.8%)
Population change (1975 to 2020)+223.8%
Population change (2000 to 2020)+50.4%
Mittleres Alter17.3 years (Male: 17.2, Female: 17.5)
Vorwahlen3657
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite25.56165, 91.63602
Postleitzahlen793126

Karte von Mairang

Interaktive Karte

Bevölkerung von Mairang

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung28.67245.83161.72787.14292.848
Bevölkerungsdichte37,2 / km²59,4 / km²80 / km²113 / km²120,4 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Mairang von 2000 bis 2015

Anstieg um 41.2 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Mairang+203.9%+90.1%+41.2%
Meghalaya+207.5%+88.4%+42.4%
Indien+111.1%+50.6%+24.5%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Mairang

Medianalter: 17.3 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Mairang17.3 yrs17.5 yrs17.2 yrs
Meghalaya20.2 yrs20.3 yrs20 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Mairang

Bevölkerungsdichte: 120 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Mairang92.848771,4 km²120 / km²
Meghalaya3,3 million22.448,2 km²146 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mairang

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Mairang

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Mairang120,417 tn1.3 tn156.1 tons/km²
Meghalaya4,569,009 tn1.4 tn203.5 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mairang
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)120,417 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.3 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)156.1 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreHoch (10)
FlutHoch (10)
ErdbebenHoch (8.5)
ErdrutschMittel (6)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

Datum▼Zeit↕Magnitude↕Distance↕Tiefe↕Standort↕Verknüpfung
3/21/192:30 PM4.462.3 km10,000 m29km NW of Nongstoin, Indiausgs.gov
9/25/183:47 AM4.493 km10,000 m29km ESE of Goalpara, Indiausgs.gov
8/17/187:04 PM3.871.4 km10,000 m36km WNW of Nongstoin, Indiausgs.gov
12/11/173:35 AM4.680 km10,000 m46km WNW of Nongstoin, Indiausgs.gov
4/25/174:14 PM4.376 km31,190 m40km WNW of Nongstoin, Indiausgs.gov
4/18/172:01 PM4.555.2 km34,060 m4km NW of Chhatak, Bangladeshusgs.gov
3/21/173:40 PM4.495.3 km34,670 m52km WNW of Haflong, Indiausgs.gov
2/12/174:05 AM4.453.5 km36,940 m16km WNW of Nongstoin, Indiausgs.gov
1/24/1712:25 PM4.326.1 km35,000 m8km N of Shillong, Indiausgs.gov
10/19/167:20 AM4.495.7 km29,790 m33km NNW of Baniachang, Bangladeshusgs.gov
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Shillong
Shillong
Pop. 132.84224.8 km
Rangia
Rangia
Pop. 26.38898.4 km
Nongpoh
Nongpoh
Pop. 14.38744.8 km

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