Kategorien in Modāsa
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Modāsa
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 137 | 4.1 |
| Erziehung und Unterricht | 24 | 4.3 |
| Religion | 24 | 4.4 |
| Darlehensfirmen | 21 | 4 |
| Krankenhäuser | 19 | 4.3 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 17 | 4.1 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 14 | 4.2 |
| Moscheen | 14 | 4.2 |
| Restaurants | 13 | 4 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 13 | 3.9 |
| Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten) | 13 | 4.2 |
| Banken | 13 | 4 |
| Einkaufshäuser | 11 | 3.9 |
| Elektronikläden | 10 | 4.3 |
| Autoreparatur | 9 | 3.8 |
| Geldautomaten | 8 | 3.9 |
| Hinduistischer Temple | 8 | 4.5 |
| Uhren-und Juwelier - | 7 | 4.1 |
| Fastfood Restaurants | 7 | 3.7 |
| Elektroinstallation | 7 | 4.2 |
| Bekleidungsladen | 7 | 4.1 |
| Buchläden und Zeitungskioske | 6 | 3.9 |
Modāsa Facts
| Gebiet | 5.1 km² |
| Bevölkerung | 89.046 |
| Männliche Bevölkerung | 45.829 (51.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 43.217 (48.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +412.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +28.9% |
| Mittleres Alter | 25.3 years (Male: 24.5, Female: 26.2) |
| Vorwahlen | 2774 |
| Stadtviertel | Indira Nagar, ITI Area, Lakshmi Society, Ratnadip Society, GIDC |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 23.46253, 73.29857 |
| Postleitzahlen | 383315, 383316, 383317, 383320 |
Karte von Modāsa
Interaktive Karte
Bevölkerung von Modāsa
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 17.385 | 57.141 | 69.102 | 83.837 | 89.046 |
| Bevölkerungsdichte | 3.392,2 / km² | 11.149,5 / km² | 13.483,3 / km² | 16.358,4 / km² | 17.374,8 / km² |
Bevölkerungsänderung in Modāsa von 2000 bis 2015
Anstieg um 21.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Modāsa | +382.2% | +46.7% | +21.3% |
| Gujarat | +124.2% | +56.1% | +27.3% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Medianalter von Modāsa
Medianalter: 25.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Modāsa | 25.3 yrs | 26.2 yrs | 24.5 yrs |
| Gujarat | 25.9 yrs | 26.6 yrs | 25.4 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Bevölkerungsdichte von Modāsa
Bevölkerungsdichte: 17.375 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Modāsa | 89.046 | 5,1 km² | 17.375 / km² |
| Gujarat | 65,6 million | 185.787,8 km² | 353 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Modāsa
Geschätzte Bevölkerung von 1740 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Modāsa
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Modāsa
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Modāsa verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Modāsa
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Modāsa
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Modāsa | 143,946 tn | 1.62 tn | 28,087.1 tons/km² |
| Gujarat | 117,116,364 tn | 1.78 tn | 630.4 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 143,946 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.62 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 28,087.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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