Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Mādugula
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Hinduistischer Temple | 20 |
| Einkaufen | 11 |
| Erziehung und Unterricht | 10 |
| Öffentliche Verwaltung | 9 |
| Krankenhäuser | 6 |
| Süßwarenladen | 5 |
Mādugula Facts
| Gebiet | 186.2 km² |
| Bevölkerung | 105.679 |
| Männliche Bevölkerung | 51.692 (48.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 53.987 (51.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +12.5% |
| Population change (2000 to 2020) | -1.6% |
| Mittleres Alter | 28.1 years (Male: 27.9, Female: 28.3) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $9.638 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 17.91589, 82.81578 |
Karte von Mādugula
Interaktive Karte
Bevölkerung von Mādugula
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 93.947 | 117.008 | 107.424 | 106.486 | 105.679 | 105.497 | 105.345 |
| Bevölkerungsdichte | 504,6 / km² | 628,4 / km² | 577 / km² | 571,9 / km² | 567,6 / km² | 566,6 / km² | 565,8 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Mādugula von 2000 bis 2020
Rückgang um 1.6 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Mādugula | +12.5% | -9.7% | -1.6% |
| Andhra Pradesh | — | — | — |
| Indien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Mādugula
Medianalter: 28.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Mādugula | 28.1 yrs | 28.3 yrs | 27.9 yrs |
| Andhra Pradesh | 28.1 yrs | 28.5 yrs | 27.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Mādugula
Bevölkerungsdichte: 568 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Mādugula | 105.679 | 186,2 km² | 568 / km² |
| Andhra Pradesh | 52 million | 160.197,6 km² | 325 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mādugula
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Mādugula
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $1.831 | $2.011 | $2.531 | $3.358 | $5.250 | $6.723 | $8.197 | $9.638 |
| BIP insgesamt | $146,4 Mio. | $173 Mio. | $231,3 Mio. | $322,3 Mio. | $518,4 Mio. | $674,5 Mio. | $819,4 Mio. | $968,9 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Mādugula
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Mādugula | 226,448 tn | 2.14 tn | 1,216.2 tons/km² |
| Andhra Pradesh | 85,497,653 tn | 1.64 tn | 533.7 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mādugula
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 226,448 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.14 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,216.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (10) |
| Flut | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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