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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Māngaon

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittliche Google-Bewertung
Einkaufen373.9
Restaurants183.9
Alle Lebensmittel und Getränke93.4

Māngaon Facts

Gebiet5.1 km²
Bevölkerung54.880
Männliche Bevölkerung27.014 (49.2%)
Weibliche Bevölkerung27.866 (50.8%)
Population change (1975 to 2020)+157.4%
Population change (2000 to 2020)+32.5%
Mittleres Alter27.9 years (Male: 27.6, Female: 28.3)
Vorwahlen2140
StadtviertelKharavali, Taluka, corner, kalash Jewellers, Khode Park, Satpur Colony
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite18.23155, 73.28613
Postleitzahlen402103402104402111402112402117More

Karte von Māngaon

Interaktive Karte

Bevölkerung von Māngaon

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung21.32232.84541.41451.54454.880
Bevölkerungsdichte4.160,4 / km²6.408,8 / km²8.080,8 / km²10.057,4 / km²10.708,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Māngaon von 2000 bis 2015

Anstieg um 24.5 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Māngaon+141.7%+56.9%+24.5%
Maharashtra+98%+45.2%+21.9%
Indien+111.1%+50.6%+24.5%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Māngaon

Medianalter: 27.9 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Māngaon27.9 yrs28.3 yrs27.6 yrs
Maharashtra27.2 yrs27.8 yrs26.6 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Māngaon

Bevölkerungsdichte: 10.708 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Māngaon54.8805,1 km²10.708 / km²
Maharashtra120,6 million307.683,7 km²392 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Māngaon

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Māngaon

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Māngaon

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Māngaon verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Māngaon

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Māngaon

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Māngaon

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Māngaon119,224 tn2.17 tn23,263.2 tons/km²
Maharashtra206,036,744 tn1.71 tn669.6 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Māngaon
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)119,224 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.17 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)23,263.2 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
DroughtMedium (7)
EarthquakeMedium (4)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
11/20/056:50 PM4.279.2 km10,000 mMaharashtra, Indiausgs.gov
3/12/958:22 AM4.782.9 km10,000 mMaharashtra, Indiausgs.gov
2/5/8310:53 PM4.292.3 km33,000 mMaharashtra, Indiausgs.gov

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