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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Mānsa

Mānsa Facts

Gebiet24.4 km²
Bevölkerung70.302
Männliche Bevölkerung37.508 (53.4%)
Weibliche Bevölkerung32.794 (46.6%)
Population change (1975 to 2020)+111.5%
Population change (2000 to 2020)+5.2%
Mittleres Alter27.1 years (Male: 26.1, Female: 28.2)
StadtviertelSadar, Guru Arjun Dev Nagar, Guru Gobind Singh Nagar, Khalsa, B.R. Ambedkar Nagar, Sadar
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite29.98844, 75.40167
Postleitzahlen151501151502151504151505151507More

Karte von Mānsa

Interaktive Karte

Bevölkerung von Mānsa

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung33.24654.55766.82265.99670.302
Bevölkerungsdichte1.363,9 / km²2.238,2 / km²2.741,4 / km²2.707,5 / km²2.884,2 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Mānsa von 2000 bis 2015

Rückgang um 1.2 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Mānsa+98.5%+21%-1.2%
Punjab (Indien)+89.5%+40%+18.4%
Indien+111.1%+50.6%+24.5%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Mānsa

Medianalter: 27.1 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Mānsa27.1 yrs28.2 yrs26.1 yrs
Punjab (Indien)27.3 yrs28.3 yrs26.4 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Mānsa

Bevölkerungsdichte: 2.884 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Mānsa70.30224,4 km²2.884 / km²
Punjab (Indien)30,1 million50.426,7 km²596 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Mānsa

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Mānsa

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Mānsa

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Mānsa verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Mānsa

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Mānsa

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Mānsa

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Mānsa123,753 tn1.76 tn5,077 tons/km²
Punjab (Indien)56,668,421 tn1.89 tn1,123.8 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Mānsa
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)123,753 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.76 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)5,077 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (7)
FlutHoch (8)
ErdbebenMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
2/21/146:46 AM4.674.6 km16,020 m19km ESE of Dirba, Indiausgs.gov

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