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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Nandyāl
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 225 | 3.8 |
| Erziehung und Unterricht | 52 | 3.8 |
| Religion | 45 | 4.5 |
| Krankenhäuser | 38 | 4 |
| Darlehensfirmen | 32 | 3.7 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 29 | 3.7 |
| Banken | 26 | 3.8 |
| Einkaufshäuser | 23 | 3.8 |
| Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten) | 22 | 3.9 |
| Hinduistischer Temple | 22 | 4.5 |
| Gesundheit und Medizin | 21 | 4.2 |
| Bekleidungsladen | 19 | 3.9 |
| Restaurants | 18 | 3.8 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 17 | 3.8 |
| Elektronikläden | 17 | 4 |
| Hotels und Motels | 16 | 3.7 |
| Öffentliche Verwaltung | 16 | 3.8 |
| Apotheken und Drogerien | 13 | 3.6 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 13 | 3.5 |
| Wohnungen | 12 | 4.1 |
| Moscheen | 11 | 4.5 |
Nandyāl Facts
| Gebiet | 13.9 km² |
| Bevölkerung | 179.583 |
| Männliche Bevölkerung | 90.180 (50.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 89.403 (49.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +72.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +19.7% |
| Mittleres Alter | 25.2 years (Male: 24.6, Female: 25.8) |
| Vorwahlen | 8514 |
| Stadtviertel | Telugu Peta, Srinivasa Nagar, Sanjeev Nagar, NGO Colony, Salim Nagar |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 15.48879, 78.48648 |
| Postleitzahlen | 518501, 518511, 518512, 518523, 518673 |
Karte von Nandyāl
Interaktive Karte
Bevölkerung von Nandyāl
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 103.953 | 130.240 | 150.005 | 169.208 | 179.583 |
| Bevölkerungsdichte | 7.492,1 / km² | 9.386,7 / km² | 10.811,2 / km² | 12.195,2 / km² | 12.942,9 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Nandyāl von 2000 bis 2015
Anstieg um 12.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Nandyāl | +62.8% | +29.9% | +12.8% |
| Andhra Pradesh | +60.1% | +25.6% | +11.4% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Nandyāl
Medianalter: 25.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Nandyāl | 25.2 yrs | 25.8 yrs | 24.6 yrs |
| Andhra Pradesh | 28.1 yrs | 28.5 yrs | 27.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Nandyāl
Bevölkerungsdichte: 12.943 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Nandyāl | 179.583 | 13,9 km² | 12.943 / km² |
| Andhra Pradesh | 52 million | 160.197,6 km² | 325 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Nandyāl
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Nandyāl
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Nandyāl
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Nandyāl verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Nandyāl
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Nandyāl
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Nandyāl
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Nandyāl | 281,588 tn | 1.57 tn | 20,294.6 tons/km² |
| Andhra Pradesh | 85,497,653 tn | 1.64 tn | 533.7 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Nandyāl
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 281,588 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.57 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 20,294.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Flood | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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