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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Nandyāl
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 425 |
| Erziehung und Unterricht | 263 |
| Bekleidungsladen | 247 |
| Restaurants | 221 |
| Shopping Sonstige | 202 |
| Krankenhäuser | 171 |
| Elektronikläden | 171 |
| Hinduistischer Temple | 169 |
| Baumarkt | 134 |
| Öffentliche Verwaltung | 127 |
| Wohnungen | 122 |
| Religion | 121 |
| Apotheken und Drogerien | 121 |
| Herrenbekleidung | 118 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 116 |
Nandyāl Facts
| Gebiet | 13.9 km² |
| Bevölkerung | 177.804 |
| Männliche Bevölkerung | 89.287 (50.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 88.517 (49.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +71.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +18.5% |
| Mittleres Alter | 25.2 years (Male: 24.6, Female: 25.8) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $7.597 (2022) |
| Vorwahlen | 8514 |
| Stadtviertel | Telugu Peta, Srinivasa Nagar, Sanjeev Nagar, NGO Colony, Salim Nagar |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 15.48879, 78.48648 |
| Postleitzahlen | 518501, 518511, 518512, 518523, 518673 |
Karte von Nandyāl
Interaktive Karte
Bevölkerung von Nandyāl
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 103.953 | 130.240 | 150.005 | 169.208 | 177.804 | 174.967 | 175.000 |
| Bevölkerungsdichte | 7.492,1 / km² | 9.386,7 / km² | 10.811,2 / km² | 12.195,2 / km² | 12.814,7 / km² | 12.610,2 / km² | 12.612,6 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Nandyāl von 2000 bis 2020
Anstieg um 18.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Nandyāl | +71% | +36.5% | +18.5% |
| Andhra Pradesh | — | — | — |
| Indien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Nandyāl
Medianalter: 25.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Nandyāl | 25.2 yrs | 25.8 yrs | 24.6 yrs |
| Andhra Pradesh | 28.1 yrs | 28.5 yrs | 27.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Nandyāl
Bevölkerungsdichte: 12.815 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Nandyāl | 177.804 | 13,9 km² | 12.815 / km² |
| Andhra Pradesh | 52 million | 160.197,6 km² | 325 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Nandyāl
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Nandyāl
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Nandyāl
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Nandyāl verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Nandyāl
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Nandyāl
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Nandyāl
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $1.528 | $1.589 | $2.180 | $3.362 | $4.486 | $5.494 | $6.468 | $7.597 |
| BIP insgesamt | $317 Mio. | $357,8 Mio. | $529,3 Mio. | $878,7 Mio. | $1,2 Mrd. | $1,6 Mrd. | $1,8 Mrd. | $2,2 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Nandyāl
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Nandyāl | 278,798 tn | 1.57 tn | 20,093.6 tons/km² |
| Andhra Pradesh | 85,497,653 tn | 1.64 tn | 533.7 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Nandyāl
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 278,798 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.57 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 20,093.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5) |
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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