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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Nevāsa
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 15 | 4.1 |
| Religion | 9 | 4.6 |
| Hinduistischer Temple | 7 | 4.6 |
Nevāsa Facts
| Gebiet | 1225.4 km² |
| Bevölkerung | 396.798 |
| Männliche Bevölkerung | 205.152 (51.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 191.646 (48.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +115.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +24.5% |
| Mittleres Alter | 26.9 years (Male: 26, Female: 27.9) |
| Stadtviertel | Ganpati Ghat, Ram Mandir Galli, Madhemeshwarnagar, Sadashivnagar, Deshpande Gali |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 19.55255, 74.92580 |
| Postleitzahlen | 414105, 414602, 414606, 414607 |
Karte von Nevāsa
Interaktive Karte
Bevölkerung von Nevāsa
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 184.016 | 265.437 | 318.759 | 372.896 | 396.798 |
| Bevölkerungsdichte | 150,2 / km² | 216,6 / km² | 260,1 / km² | 304,3 / km² | 323,8 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Nevāsa von 2000 bis 2015
Anstieg um 17 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Nevāsa | +102.6% | +40.5% | +17% |
| Maharashtra | +98% | +45.2% | +21.9% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Nevāsa
Medianalter: 26.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Nevāsa | 26.9 yrs | 27.9 yrs | 26 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Nevāsa
Bevölkerungsdichte: 324 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Nevāsa | 396.798 | 1.225,4 km² | 324 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Nevāsa
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Nevāsa
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Nevāsa
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Nevāsa verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Nevāsa
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Nevāsa
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Nevāsa | 679,508 tn | 1.71 tn | 554.5 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Nevāsa
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 679,508 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.71 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 554.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (7.4) |
| Flood | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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