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FrühstückWohnheimeZollagenten und ClearingstellenNicht erreichbar
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Noida
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|---|
| Einkaufen | 11,736 | 37 years | 4.1 |
| Elektronikläden | 2,685 | 37 years | 4.1 |
| Immobilien | 2,086 | — | 4 |
| Unternehmensleitung | 1,833 | 33 years | 3.9 |
| Bekleidungsladen | 1,403 | 35 years | 4 |
| Baumarkt | 1,273 | 44 years | 4.2 |
| Maschinengroßhandel | 1,133 | 39 years | 4.1 |
| Gesundheit und Medizin | 1,049 | — | 4.1 |
| Restaurants | 1,047 | — | 4 |
| Autoreparatur | 1,003 | 40 years | 3.9 |
| Darlehensfirmen | 896 | — | 3.8 |
| Erziehung und Unterricht | 746 | — | 4.1 |
| Haushaltsgeräte und -waren | 736 | 38 years | 4 |
| Generalunternehmer | 735 | 29 years | 4 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 717 | — | 4 |
| Büroartikelläden und stationäre Geschäfte | 656 | 39 years | 4.1 |
| Shopping Sonstige | 631 | 33 years | 4.5 |
| Großhandel im Bauzubehör | 570 | 42 years | 4 |
| Bildung andere | 537 | — | 4.4 |
| Handyläden | 530 | — | 3.9 |
| Spezial-Design | 514 | — | 4.3 |
| Werbung und Marketing | 503 | — | 4.3 |
| Schönheitssalon | 497 | — | 3.8 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 485 | — | 3.9 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 477 | — | 3.9 |
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Noida Facts
| Gebiet | 151.2 km² |
| Bevölkerung | 1.441.271 |
| Männliche Bevölkerung | 772.131 (53.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 669.140 (46.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +330.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +51.9% |
| Mittleres Alter | 25 years (Male: 24.6, Female: 25.4) |
| Stadtviertel | Sector 63, C Block, Sector 10, Sector 18, Mamura, Sector 66, A Block, Sector 63 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 28.58000, 77.33000 |
| Postleitzahlen | 110096, 201301, 201303, 201304, 201305, More |
Karte von Noida
Interaktive Karte
Bevölkerung von Noida
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 335.161 | 700.107 | 949.059 | 1.371.555 | 1.441.271 |
| Bevölkerungsdichte | 2.216,9 / km² | 4.630,7 / km² | 6.277,4 / km² | 9.071,9 / km² | 9.533 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Noida von 2000 bis 2015
Anstieg um 44.5 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Noida | +309.2% | +95.9% | +44.5% |
| Uttar Pradesh | +134.1% | +59.5% | +28.4% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Noida
Medianalter: 25 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Noida | 25 yrs | 25.4 yrs | 24.6 yrs |
| Uttar Pradesh | 21.4 yrs | 21.7 yrs | 21 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Noida
Bevölkerungsdichte: 9.533 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Noida | 1,4 million | 151,2 km² | 9.533 / km² |
| Uttar Pradesh | 217,8 million | 240.777,3 km² | 905 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Noida
Geschätzte Bevölkerung von 1700 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Noida
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Noida
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Noida
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Noida
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Noida
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Noida | 3,182,594 tn | 2.21 tn | 21,050.6 tons/km² |
| Uttar Pradesh | 259,048,938 tn | 1.19 tn | 1,075.9 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Noida
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,182,594 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 2.21 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 21,050.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (7) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/20/19 | 2:29 AM | 4 | 84.1 km | 10,000 m | 5km ENE of Kandhla, India | usgs.gov |
| 9/10/18 | 12:58 AM | 3.6 | 54.8 km | 10,000 m | 7km S of Kharkhauda, India | usgs.gov |
| 9/9/18 | 11:07 AM | 4.6 | 51.5 km | 10,000 m | 10km WSW of Bahadurgarh, India | usgs.gov |
| 7/1/18 | 10:07 AM | 4.5 | 69 km | 10,000 m | 14km NW of Sonipat, India | usgs.gov |
| 6/1/17 | 10:55 PM | 4.7 | 69.3 km | 10,000 m | 12km NW of Kharkhauda, India | usgs.gov |
| 11/16/16 | 10:59 PM | 4.4 | 89 km | 10,000 m | 14km SE of Bawal, India | usgs.gov |
| 9/10/16 | 3:27 PM | 4.1 | 76.9 km | 10,000 m | 7km N of Beri Khas, India | usgs.gov |
| 6/19/12 | 2:00 PM | 4.1 | 65.2 km | 10,000 m | Haryana - Delhi region, India | usgs.gov |
| 3/5/12 | 7:41 AM | 5.1 | 71.2 km | 10,000 m | Haryana - Delhi region, India | usgs.gov |
| 9/7/11 | 5:58 PM | 4.3 | 21.1 km | 10,000 m | Haryana-Delhi-Uttar Pradesh region, India | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Noida
, als Akronym abgeleitet von New Okhla Industrial Development Authority, (Hindi: नोएडा, Noeḍā) ist eine Industriestadt in Nordindien mit etwa 640.000 Einwohnern (Volkszählung 2011). liegt im äußersten Westen des Bundesstaates Uttar Pradesh an der Grenze zu H..
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