Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Nungba
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Kirchen | 8 |
Nungba Facts
| Gebiet | 920.9 km² |
| Bevölkerung | 44.902 |
| Männliche Bevölkerung | 23.135 (51.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 21.767 (48.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +207.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +46.0% |
| Mittleres Alter | 22.9 years (Male: 23, Female: 22.9) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $2.573 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 24.74349, 93.41751 |
Karte von Nungba
Interaktive Karte
Bevölkerung von Nungba
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 14.617 | 23.711 | 30.747 | 39.781 | 44.902 | 47.510 | 50.092 |
| Bevölkerungsdichte | 15,9 / km² | 25,7 / km² | 33,4 / km² | 43,2 / km² | 48,8 / km² | 51,6 / km² | 54,4 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Nungba von 2000 bis 2020
Anstieg um 46 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Nungba | +207.2% | +89.4% | +46% |
| Manipur | — | — | — |
| Indien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Nungba
Medianalter: 22.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Nungba | 22.9 yrs | 22.9 yrs | 23 yrs |
| Manipur | 24.9 yrs | 25.2 yrs | 24.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Nungba
Bevölkerungsdichte: 48,8 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Nungba | 44.902 | 920,9 km² | 48,8 / km² |
| Manipur | 3,2 million | 22.308,8 km² | 144 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Nungba
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Nungba
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $739 | $838 | $1.300 | $1.445 | $1.438 | $1.885 | $2.235 | $2.573 |
| BIP insgesamt | $17,4 Mio. | $22,4 Mio. | $40,2 Mio. | $50,8 Mio. | $57,3 Mio. | $85,1 Mio. | $111,9 Mio. | $132,6 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Nungba
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Nungba | 54,618 tn | 1.22 tn | 59.3 tons/km² |
| Manipur | 3,768,697 tn | 1.18 tn | 168.9 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Nungba
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 54,618 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.22 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 59.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Mittel (7) |
| Erdbeben | Hoch (9) |
| Erdrutsch | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/18/19 | 6:28 AM | 4.9 | 91.4 km | 66,440 m | 39km SE of Churachandpur, India | usgs.gov |
| 3/25/19 | 12:41 PM | 4.6 | 47.9 km | 56,650 m | 16km W of Churachandpur, India | usgs.gov |
| 2/3/19 | 5:20 PM | 4.5 | 53 km | 66,280 m | 10km S of Mayang Imphal, India | usgs.gov |
| 1/27/19 | 11:45 PM | 4.7 | 72.1 km | 65,340 m | 9km SSE of Kakching, India | usgs.gov |
| 1/27/19 | 4:49 AM | 4.7 | 89.8 km | 67,970 m | 28km ENE of Yairipok, India | usgs.gov |
| 1/25/19 | 5:07 PM | 4.6 | 68 km | 55,870 m | 21km SSW of Kakching, India | usgs.gov |
| 11/10/18 | 5:15 PM | 5.2 | 85.4 km | 52,390 m | 48km SW of Churachandpur, India | usgs.gov |
| 9/25/18 | 8:51 PM | 4.2 | 74.6 km | 57,720 m | 26km ESE of Churachandpur, India | usgs.gov |
| 3/15/18 | 2:26 AM | 4.5 | 38.5 km | 55,550 m | 14km NW of Churachandpur, India | usgs.gov |
| 8/8/17 | 12:35 AM | 4.2 | 49.6 km | 62,840 m | 12km WSW of Churachandpur, India | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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