Kategorien in Pipili
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Pipili
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Shopping Sonstige | 139 |
| Einkaufen | 53 |
| Restaurants | 49 |
| Bekleidungsladen | 26 |
| Elektronikläden | 25 |
| Fastfood Restaurants | 25 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 24 |
| Apotheken und Drogerien | 23 |
| Autoreparatur | 21 |
| Baumarkt | 19 |
| Hinduistischer Temple | 18 |
| Erziehung und Unterricht | 18 |
| Handyläden | 18 |
Pipili Facts
| Gebiet | 186.1 km² |
| Bevölkerung | 167.560 |
| Männliche Bevölkerung | 85.562 (51.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 81.998 (48.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +76.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +9.7% |
| Mittleres Alter | 28.6 years (Male: 28.7, Female: 28.6) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $7.463 (2022) |
| Stadtviertel | Pubasasan, Bypass VIP Colony, AruhaRoad, jaispatna, Vijaya Vihar, Lingipur |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 20.11357, 85.83147 |
| Postleitzahlen | 752104 |
Karte von Pipili
Interaktive Karte
Bevölkerung von Pipili
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 95.062 | 127.934 | 152.802 | 179.705 | 167.560 | 170.586 | 173.901 |
| Bevölkerungsdichte | 510,7 / km² | 687,4 / km² | 821 / km² | 965,5 / km² | 900,3 / km² | 916,5 / km² | 934,3 / km² |
Bevölkerungsänderung in Pipili von 2000 bis 2020
Anstieg um 9.7 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Pipili | +76.3% | +31% | +9.7% |
| Odisha | — | — | — |
| Indien | — | — | — |
Medianalter von Pipili
Medianalter: 28.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Pipili | 28.6 yrs | 28.6 yrs | 28.7 yrs |
| Odisha | 26.6 yrs | 26.6 yrs | 26.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Bevölkerungsdichte von Pipili
Bevölkerungsdichte: 900 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Pipili | 167.560 | 186,1 km² | 900 / km² |
| Odisha | 44,8 million | 155.874,5 km² | 287 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pipili
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Pipili verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Pipili
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $1.834 | $1.986 | $2.386 | $3.234 | $4.107 | $5.612 | $6.526 | $7.463 |
| BIP insgesamt | $288,2 Mio. | $343,5 Mio. | $451,4 Mio. | $676,6 Mio. | $931,6 Mio. | $1,4 Mrd. | $1,6 Mrd. | $1,9 Mrd. |
CO2-Emissionen von Pipili
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Pipili | 241,401 tn | 1.44 tn | 1,297 tons/km² |
| Odisha | 59,545,301 tn | 1.33 tn | 382 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 241,401 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.44 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,297 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (5.7) |
| Flut | Mittel (4) |
| Zyklon | Mittel (5) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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