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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Salon

Salon Facts

Gebiet551.8 km²
Bevölkerung509.374
Männliche Bevölkerung258.225 (50.7%)
Weibliche Bevölkerung251.149 (49.3%)
Population change (1975 to 2020)+118.9%
Population change (2000 to 2020)+21.8%
Mittleres Alter22 years (Male: 21.7, Female: 22.4)
BIP pro Kopf (KKP)$4.226 (2022)
Vorwahlen5311, 5313
StadtviertelMall Road, Lower Bazar, Baniya Ka Purwa
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite26.02857, 81.45403
Postleitzahlen229124229127

Karte von Salon

Interaktive Karte

Bevölkerung von Salon

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung232.731343.364418.101512.022509.374529.446551.991
Bevölkerungsdichte421,8 / km²622,3 / km²757,8 / km²928 / km²923,2 / km²959,6 / km²1.000,4 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Salon von 2000 bis 2020

Anstieg um 21.8 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Salon+118.9%+48.3%+21.8%
Uttar Pradesh
Indien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Salon

Medianalter: 22 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Salon22 yrs22.4 yrs21.7 yrs
Uttar Pradesh21.4 yrs21.7 yrs21 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Salon

Bevölkerungsdichte: 923 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Salon509.374551,8 km²923 / km²
Uttar Pradesh217,8 million240.777,3 km²905 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Salon

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Salon verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Salon

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Salon

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$1.760$1.921$2.443$2.499$3.246$3.512$3.918$4.226
BIP insgesamt$432,5 Mio.$528 Mio.$744,4 Mio.$835,5 Mio.$1,2 Mrd.$1,4 Mrd.$1,6 Mrd.$1,8 Mrd.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Salon

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Salon547,997 tn1.08 tn993.2 tons/km²
Uttar Pradesh259,048,938 tn1.19 tn1,075.9 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Salon
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)547,997 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.08 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)993.2 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (7)
FlutHoch (10)
ErdbebenNiedrig (2)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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