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Unternehmensverteilung nach Branche in Sanguem

Sanguem Facts

Gebiet717.9 km²
Bevölkerung51.956
Männliche Bevölkerung26.059 (50.2%)
Weibliche Bevölkerung25.897 (49.8%)
Population change (1975 to 2020)+407.9%
Population change (2000 to 2020)+97.0%
Mittleres Alter30.5 years (Male: 29.7, Female: 31.3)
BIP pro Kopf (KKP)$23.230 (2022)
Vorwahlen8345
StadtviertelBamansai, Kotto, Fatorda, Dando, Bazaarwado
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite15.22901, 74.15149
Postleitzahlen403410

Karte von Sanguem

Interaktive Karte

Bevölkerung von Sanguem

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung10.22917.53326.37338.54951.95652.33152.919
Bevölkerungsdichte14,2 / km²24,4 / km²36,7 / km²53,7 / km²72,4 / km²72,9 / km²73,7 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Sanguem von 2000 bis 2020

Anstieg um 97 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Sanguem+407.9%+196.3%+97%
Goa
Indien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Sanguem

Medianalter: 30.5 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Sanguem30.5 yrs31.3 yrs29.7 yrs
Goa31.3 yrs32.1 yrs30.5 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Sanguem

Bevölkerungsdichte: 72,4 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Sanguem51.956717,9 km²72,4 / km²
Goa1,5 million3.629,4 km²418 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sanguem

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Sanguem verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Sanguem

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Sanguem

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$4.587$5.039$7.055$10.166$15.057$19.272$20.800$23.230
BIP insgesamt$146,4 Mio.$168,4 Mio.$245,8 Mio.$384,8 Mio.$621,2 Mio.$865,2 Mio.$1 Mrd.$1,1 Mrd.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Sanguem

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Sanguem144,473 tn2.78 tn201.3 tons/km²
Goa3,510,190 tn2.31 tn967.2 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sanguem
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)144,473 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf2.78 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)201.3 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreHoch (8.9)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.

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