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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Satwās
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 48 |
| Elektronikläden | 30 |
| Restaurants | 20 |
| Bekleidungsladen | 19 |
| Erziehung und Unterricht | 17 |
| Shopping Sonstige | 14 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 13 |
| Autoreparatur | 11 |
| Apotheken und Drogerien | 9 |
| Baumarkt | 9 |
Satwās Facts
| Gebiet | 927.3 km² |
| Bevölkerung | 175.834 |
| Männliche Bevölkerung | 90.807 (51.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 85.027 (48.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +145.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +37.2% |
| Mittleres Alter | 23.6 years (Male: 23.2, Female: 24.1) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 22.53628, 76.68452 |
Karte von Satwās
Interaktive Karte
Bevölkerung von Satwās
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 71.681 | 102.336 | 128.196 | 164.651 | 175.834 |
| Bevölkerungsdichte | 77,3 / km² | 110,4 / km² | 138,2 / km² | 177,6 / km² | 189,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Satwās von 2000 bis 2015
Anstieg um 28.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Satwās | +129.7% | +60.9% | +28.4% |
| Madhya Pradesh | +134% | +59.7% | +28.6% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Satwās
Medianalter: 23.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Satwās | 23.6 yrs | 24.1 yrs | 23.2 yrs |
| Madhya Pradesh | 23.4 yrs | 23.7 yrs | 23.1 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Satwās
Bevölkerungsdichte: 190 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Satwās | 175.834 | 927,3 km² | 190 / km² |
| Madhya Pradesh | 79,1 million | 308.149,6 km² | 257 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Satwās
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Satwās
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Satwās | 253,224 tn | 1.44 tn | 273.1 tons/km² |
| Madhya Pradesh | 98,758,435 tn | 1.25 tn | 320.5 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Satwās
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 253,224 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.44 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 273.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8.5) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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