Kategorien in Saugor
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Saugor
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 356 | 3.7 |
| Religion | 152 | 4.3 |
| Erziehung und Unterricht | 115 | 4 |
| Hinduistischer Temple | 95 | 4.3 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 79 | 3.8 |
| Darlehensfirmen | 70 | 3.8 |
| Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten) | 70 | 4 |
| Öffentliche Verwaltung | 54 | 3.6 |
| Wohnungen | 53 | 3.8 |
| Gesundheit und Medizin | 50 | 4.2 |
| Banken | 43 | 3.8 |
| Elektronikläden | 38 | 3.7 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 38 | 3.7 |
| Restaurants | 37 | 3.8 |
| Krankenhäuser | 36 | 3.9 |
| Öffentliche Parkanlagen | 34 | 3.9 |
Saugor Facts
| Gebiet | 39.8 km² |
| Bevölkerung | 527.335 |
| Männliche Bevölkerung | 278.922 (52.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 248.413 (47.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +76.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +22.1% |
| Mittleres Alter | 23.1 years (Male: 23, Female: 23.3) |
| Vorwahlen | 7582 |
| Stadtviertel | Civil Line, Gopal Ganj, Moti Nagar, Gopal Ganj, Sagar Cantt., Katra Bazaar |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 23.83877, 78.73874 |
| Postleitzahlen | 470001, 470002, 470003, 470004, 470051, More |
Karte von Saugor
Interaktive Karte
Bevölkerung von Saugor
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 299.147 | 341.636 | 431.966 | 497.025 | 527.335 |
| Bevölkerungsdichte | 7.525,7 / km² | 8.594,6 / km² | 10.867,1 / km² | 12.503,8 / km² | 13.266,3 / km² |
Bevölkerungsänderung in Saugor von 2000 bis 2015
Anstieg um 15.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Saugor | +66.1% | +45.5% | +15.1% |
| Madhya Pradesh | +134% | +59.7% | +28.6% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Medianalter von Saugor
Medianalter: 23.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Saugor | 23.1 yrs | 23.3 yrs | 23 yrs |
| Madhya Pradesh | 23.4 yrs | 23.7 yrs | 23.1 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Bevölkerungsdichte von Saugor
Bevölkerungsdichte: 13.266 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Saugor | 527.335 | 39,8 km² | 13.266 / km² |
| Madhya Pradesh | 79,1 million | 308.149,6 km² | 257 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Saugor
Geschätzte Bevölkerung von 1100 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Saugor
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Saugor
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Saugor verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Saugor
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Saugor
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Saugor
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Saugor | 712,207 tn | 1.35 tn | 17,917.1 tons/km² |
| Madhya Pradesh | 98,758,435 tn | 1.25 tn | 320.5 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 712,207 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.35 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 17,917.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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