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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Sunel
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 13 | 3.9 |
Sunel Facts
| Gebiet | 3.3 km² |
| Bevölkerung | 9.485 |
| Männliche Bevölkerung | 4.857 (51.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 4.628 (48.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +276.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +80.0% |
| Mittleres Alter | 23.7 years (Male: 23.3, Female: 24) |
| Stadtviertel | Harjan Bast, Rajasthan Housing Board Colony |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 24.37065, 75.95708 |
Karte von Sunel
Interaktive Karte
Bevölkerung von Sunel
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.517 | 4.871 | 5.268 | 8.878 | 9.485 |
| Bevölkerungsdichte | 774,5 / km² | 1.498,8 / km² | 1.620,9 / km² | 2.731,7 / km² | 2.918,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Sunel von 2000 bis 2015
Anstieg um 68.5 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Sunel | +252.7% | +82.3% | +68.5% |
| Rajasthan | +141.7% | +63.1% | +30.2% |
| Indien | +111.1% | +50.6% | +24.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Sunel
Medianalter: 23.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Sunel | 23.7 yrs | 24 yrs | 23.3 yrs |
| Rajasthan | 22.4 yrs | 23 yrs | 21.9 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Sunel
Bevölkerungsdichte: 2.919 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Sunel | 9.485 | 3,25 km² | 2.919 / km² |
| Rajasthan | 75,3 million | 342.463 km² | 220 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sunel
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Sunel
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Sunel | 11,783 tn | 1.24 tn | 3,625.5 tons/km² |
| Rajasthan | 105,422,055 tn | 1.4 tn | 307.8 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sunel
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 11,783 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.24 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,625.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
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