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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Sākoli
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 180 |
| Erziehung und Unterricht | 100 |
| Elektronikläden | 90 |
| Hinduistischer Temple | 77 |
| Restaurants | 68 |
| Shopping Sonstige | 64 |
| Bekleidungsladen | 51 |
| Wohnungen | 45 |
| Cafés | 45 |
| Reise und Transport | 43 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 41 |
| Krankenhäuser | 40 |
Sākoli Facts
| Gebiet | 491.6 km² |
| Bevölkerung | 152.554 |
| Männliche Bevölkerung | 77.232 (50.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 75.322 (49.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +24.3% |
| Population change (2000 to 2020) | +2.5% |
| Mittleres Alter | 28.5 years (Male: 28, Female: 29) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $7.567 (2022) |
| Vorwahlen | 7186 |
| Stadtviertel | Panchshil Ward, Ganesh Ward, Shivaji Ward, Police Campus |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 21.08705, 79.99145 |
| Postleitzahlen | 441802 |
Karte von Sākoli
Interaktive Karte
Bevölkerung von Sākoli
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 122.714 | 137.849 | 148.780 | 153.493 | 152.554 | 156.566 | 160.814 |
| Bevölkerungsdichte | 249,6 / km² | 280,4 / km² | 302,6 / km² | 312,2 / km² | 310,3 / km² | 318,5 / km² | 327,1 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Sākoli von 2000 bis 2020
Anstieg um 2.5 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Sākoli | +24.3% | +10.7% | +2.5% |
| Maharashtra | — | — | — |
| Indien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Sākoli
Medianalter: 28.5 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 28.5 yrs | 29 yrs | 28 yrs |
| Maharashtra | 27.2 yrs | 27.8 yrs | 26.6 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Sākoli
Bevölkerungsdichte: 310 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 152.554 | 491,6 km² | 310 / km² |
| Maharashtra | 120,6 million | 307.683,7 km² | 392 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sākoli
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Sākoli
Index der menschlichen Entwicklung (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Sākoli
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.352 | $2.805 | $3.100 | $3.857 | $4.509 | $6.791 | $6.652 | $7.567 |
| BIP insgesamt | $275,3 Mio. | $363,2 Mio. | $430,1 Mio. | $555,5 Mio. | $659,3 Mio. | $1 Mrd. | $1 Mrd. | $1,2 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Sākoli
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Sākoli | 225,938 tn | 1.48 tn | 459.6 tons/km² |
| Maharashtra | 206,036,744 tn | 1.71 tn | 669.6 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sākoli
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 225,938 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.48 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 459.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (7.6) |
| Flut | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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