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Unternehmen in Sākoli

 

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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Sākoli

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittliche Google-Bewertung
Einkaufen94.4

Sākoli Facts

Gebiet491.6 km²
Bevölkerung163.863
Männliche Bevölkerung82.958 (50.6%)
Weibliche Bevölkerung80.905 (49.4%)
Population change (1975 to 2020)+33.5%
Population change (2000 to 2020)+10.1%
Mittleres Alter28.5 years (Male: 28, Female: 29)
Vorwahlen7186
StadtviertelPanchshil Ward, Ganesh Ward, Shivaji Ward, Police Campus
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite21.08705, 79.99145
Postleitzahlen441802

Karte von Sākoli

Interaktive Karte

Bevölkerung von Sākoli

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung122.714137.849148.780153.493163.863
Bevölkerungsdichte249,6 / km²280,4 / km²302,6 / km²312,2 / km²333,3 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Sākoli von 2000 bis 2015

Anstieg um 3.2 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Sākoli+25.1%+11.3%+3.2%
Maharashtra+98%+45.2%+21.9%
Indien+111.1%+50.6%+24.5%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Sākoli

Medianalter: 28.5 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Sākoli28.5 yrs29 yrs28 yrs
Maharashtra27.2 yrs27.8 yrs26.6 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Sākoli

Bevölkerungsdichte: 333 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Sākoli163.863491,6 km²333 / km²
Maharashtra120,6 million307.683,7 km²392 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sākoli

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Sākoli

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Sākoli

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Sākoli242,687 tn1.48 tn493.6 tons/km²
Maharashtra206,036,744 tn1.71 tn669.6 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sākoli
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)242,687 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.48 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)493.6 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
DroughtHigh (7.6)
FloodMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nagpur
Nagpur
Pop. 2.228.01894.4 km
Gondiā
Gondiā
Pop. 124.89746.3 km
Kāmthi
Kāmthi
Pop. 86.21383.7 km

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