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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Sāsni

Sāsni Facts

Gebiet326.9 km²
Bevölkerung308.934
Männliche Bevölkerung164.609 (53.3%)
Weibliche Bevölkerung144.325 (46.7%)
Population change (1975 to 2020)+141.4%
Population change (2000 to 2020)+38.7%
Mittleres Alter20.9 years (Male: 20.5, Female: 21.5)
BIP pro Kopf (KKP)$3.217 (2022)
StadtviertelSarni, singharr, Gandhi Chowk
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite27.70287, 78.08278
Postleitzahlen204216

Karte von Sāsni

Interaktive Karte

Bevölkerung von Sāsni

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung127.967179.804222.666322.897308.934325.522340.080
Bevölkerungsdichte391,5 / km²550,1 / km²681,2 / km²987,8 / km²945,1 / km²995,9 / km²1.040,4 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Sāsni von 2000 bis 2020

Anstieg um 38.7 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Sāsni+141.4%+71.8%+38.7%
Uttar Pradesh
Indien
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Sāsni

Medianalter: 20.9 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Sāsni20.9 yrs21.5 yrs20.5 yrs
Uttar Pradesh21.4 yrs21.7 yrs21 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Sāsni

Bevölkerungsdichte: 945 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Sāsni308.934326,9 km²945 / km²
Uttar Pradesh217,8 million240.777,3 km²905 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sāsni

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Sāsni

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Sāsni

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$1.157$1.336$1.526$1.694$2.146$2.381$3.016$3.217
BIP insgesamt$123,9 Mio.$162,2 Mio.$200,4 Mio.$236,1 Mio.$319,1 Mio.$398,7 Mio.$545,2 Mio.$593,6 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Sāsni

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Sāsni393,503 tn1.27 tn1,203.8 tons/km²
Uttar Pradesh259,048,938 tn1.19 tn1,075.9 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sāsni
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)393,503 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.27 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)1,203.8 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreHoch (8)
FlutHoch (10)
ErdbebenMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
10/18/075:54 AM4.747.3 km10,000 mRajasthan-Uttar Pradesh border region, Indiausgs.gov
3/16/9910:27 PM4.291.4 km33,000 mUttar Pradesh, Indiausgs.gov

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