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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Vapi

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Einkaufen1,77628 years
Unternehmensleitung90523 years
Shopping Sonstige741
Nicht erreichbar685
Elektronikläden63318 years
Bekleidungsladen617
Busse und Züge613
Immobilien550
Baumarkt522
Restaurants509
Maschinengroßhandel49135 years
Autoreparatur479
Wohnungen429

Vapi Facts

Gebiet65.1 km²
Bevölkerung277.430
Männliche Bevölkerung173.413 (62.5%)
Weibliche Bevölkerung104.017 (37.5%)
Population change (1975 to 2020)+449.6%
Population change (2000 to 2020)+55.9%
Mittleres Alter25.5 years (Male: 25.2, Female: 26)
StadtviertelChala, GIDC, Phase 2, GIDC, Phase 3, GIDC, Phase 1, GIDC
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite20.37175, 72.90493
Postleitzahlen396195396215

Karte von Vapi

Interaktive Karte

Bevölkerung von Vapi

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung50.476113.984177.941263.340277.430
Bevölkerungsdichte775,8 / km²1.751,9 / km²2.734,9 / km²4.047,5 / km²4.264,1 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Vapi von 2000 bis 2015

Anstieg um 48 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Vapi+421.7%+131%+48%
Gujarat+124.2%+56.1%+27.3%
Indien+111.1%+50.6%+24.5%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Vapi

Medianalter: 25.5 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Vapi25.5 yrs26 yrs25.2 yrs
Gujarat25.9 yrs26.6 yrs25.4 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Vapi

Bevölkerungsdichte: 4.264 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Vapi277.43065,1 km²4.264 / km²
Gujarat65,6 million185.787,8 km²353 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Vapi

Geschätzte Bevölkerung von 1810 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Vapi

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Vapi

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Vapi

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Vapi

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Vapi

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Vapi529,498 tn1.91 tn8,138.3 tons/km²
Gujarat117,116,364 tn1.78 tn630.4 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Vapi
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)529,498 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.91 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)8,138.3 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreMittel (7)
FlutMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
3/1/195:44 AM415.2 km10,000 m13km WSW of Amli, Indiausgs.gov
12/31/931:32 PM3.884.3 km33,000 mGujarat, Indiausgs.gov
2/26/8612:47 PM4.386.2 km33,000 mGujarat-Maharashtra border region, Indiausgs.gov

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