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Unternehmen in Wāshīm

 

Kategorien in Wāshīm

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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Wāshīm

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittliche Google-Bewertung
Einkaufen934.1
Krankenhäuser274.4
Religion244.4
Erziehung und Unterricht194.2
Höhere Bildung (Hochschulen und Universitäten)173.8
Darlehensfirmen153.7
Elektronikläden134.4
Hinduistischer Temple124.5
Sonstige Beherbergungsstätten113.8
Alle Lebensmittel und Getränke83.9
Restaurants83.6
Banken83.9
Lebensmittelläden und Supermärkte73.9

Wāshīm Facts

Gebiet6.3 km²
Bevölkerung55.501
Männliche Bevölkerung28.874 (52.0%)
Weibliche Bevölkerung26.627 (48.0%)
Population change (1975 to 2020)+337.5%
Population change (2000 to 2020)+65.1%
Mittleres Alter25.7 years (Male: 24.8, Female: 26.7)
Vorwahlen7252
StadtviertelDeopeth, Shukrawar Peth, Shukrawar Peth, Lakhala, Pusad Naka, Deopeth
Zeit vor Ort
ZeitzoneIndische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite20.11128, 77.13300
Postleitzahlen444403, 444503, 444504, 444505, 444507,  More

Karte von Wāshīm

Interaktive Karte

Bevölkerung von Wāshīm

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung12.68718.04633.61351.99655.501
Bevölkerungsdichte2.029,9 / km²2.887,4 / km²5.378,1 / km²8.319,4 / km²8.880,2 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Wāshīm von 2000 bis 2015

Anstieg um 54.7 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Wāshīm+309.8%+188.1%+54.7%
Maharashtra+98%+45.2%+21.9%
Indien+111.1%+50.6%+24.5%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Wāshīm

Medianalter: 25.7 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Wāshīm25.7 yrs26.7 yrs24.8 yrs
Maharashtra27.2 yrs27.8 yrs26.6 yrs
Indien24.9 yrs25.4 yrs24.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Wāshīm

Bevölkerungsdichte: 8.880 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Wāshīm55.5016,3 km²8.880 / km²
Maharashtra120,6 million307.683,7 km²392 / km²
Indien1.307 million3.083.563,4 km²424 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Wāshīm

Geschätzte Bevölkerung von 1700 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Wāshīm

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Wāshīm

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Wāshīm verwendet werden

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Wāshīm

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Wāshīm

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Wāshīm90,556 tn1.63 tn14,488.9 tons/km²
Maharashtra206,036,744 tn1.71 tn669.6 tons/km²
Indien1,928,568,344 tn1.48 tn625.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Wāshīm
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)90,556 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.63 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)14,488.9 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
DroughtHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
Akola
Akola
Pop. 428.85767.7 km
Khāmgaon
Khāmgaon
Pop. 94.60488.5 km
Pusad
Pusad
Pop. 71.58851.5 km

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