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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Ānand
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Einkaufen | 1,784 | 33 years |
| Shopping Sonstige | 1,248 | — |
| Restaurants | 911 | — |
| Bekleidungsladen | 896 | — |
| Reise und Transport | 879 | — |
| Hinduistischer Temple | 796 | — |
| Immobilien | 756 | — |
| Unternehmensleitung | 687 | 19 years |
| Elektronikläden | 630 | 30 years |
| Baumarkt | 534 | — |
| Erziehung und Unterricht | 511 | 35 years |
| Autoreparatur | 511 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 453 | — |
Ānand Facts
| Gebiet | 46.2 km² |
| Bevölkerung | 504.123 |
| Männliche Bevölkerung | 260.985 (51.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 243.138 (48.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +82.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +1.3% |
| Mittleres Alter | 27.2 years (Male: 26.4, Female: 28.1) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $10.622 (2022) |
| Stadtviertel | Vallabh Vidyanagar, Mota Bazaar, Vallabh Vidyanagar, Ganesh Chokdi, Sardar Ganj, Vivekanand Wadi, Ganesh Colony |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 22.55251, 72.95520 |
| Postleitzahlen | 388001, 388110, 388120, 388121, 388130, More |
Karte von Ānand
Interaktive Karte
Bevölkerung von Ānand
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 276.833 | 417.488 | 497.760 | 563.930 | 504.123 | 504.384 | 513.614 |
| Bevölkerungsdichte | 5.993,7 / km² | 9.039 / km² | 10.776,9 / km² | 12.209,6 / km² | 10.914,7 / km² | 10.920,4 / km² | 11.120,2 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Ānand von 2000 bis 2020
Anstieg um 1.3 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Ānand | +82.1% | +20.8% | +1.3% |
| Gujarat | — | — | — |
| Indien | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Ānand
Medianalter: 27.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Ānand | 27.2 yrs | 28.1 yrs | 26.4 yrs |
| Gujarat | 25.9 yrs | 26.6 yrs | 25.4 yrs |
| Indien | 24.9 yrs | 25.4 yrs | 24.5 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Ānand
Bevölkerungsdichte: 10.915 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Ānand | 504.123 | 46,2 km² | 10.915 / km² |
| Gujarat | 65,6 million | 185.787,8 km² | 353 / km² |
| Indien | 1.307 million | 3.083.563,4 km² | 424 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Ānand
Geschätzte Bevölkerung von 1300 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Ānand
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Ānand
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Ānand
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Ānand
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Ānand
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.192 | $2.581 | $2.525 | $2.633 | $3.493 | $5.742 | $8.749 | $10.622 |
| BIP insgesamt | $274,5 Mio. | $320,4 Mio. | $315,9 Mio. | $352,9 Mio. | $502,8 Mio. | $903,6 Mio. | $1,6 Mrd. | $2 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Ānand
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Ānand | 962,276 tn | 1.91 tn | 20,834.1 tons/km² |
| Gujarat | 117,116,364 tn | 1.78 tn | 630.4 tons/km² |
| Indien | 1,928,568,344 tn | 1.48 tn | 625.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Ānand
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 962,276 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.91 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 20,834.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Hoch (9) |
| Flut | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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