Kategorien in Kagoshima
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Kagoshima
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Restaurants | 156 | 3.8 |
| Einkaufen | 125 | 3.7 |
| Immobilien | 61 | 3.9 |
| Japanische Restaurants | 52 | 4 |
| Krankenhäuser | 46 | 3.1 |
| Gesundheit und Medizin | 43 | 3.9 |
| Schönheitssalon | 41 | 4 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 32 | 3.8 |
| Cafés | 31 | 4 |
| Erziehung und Unterricht | 30 | 4.2 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 30 | 4 |
| Friseure | 29 | 3.9 |
| Öffentliche Parkanlagen | 27 | 3.8 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 26 | 3.8 |
| Automobil | 25 | 3.8 |
| Bekleidungsladen | 21 | 3.7 |
| Busse und Züge | 21 | 2 |
| Gemischtwarenladen | 20 | 3.5 |
| Hotels und Motels | 19 | 4.1 |
| Bäckereien | 17 | 3.8 |
| Religion | 16 | 4.1 |
| Apotheken und Drogerien | 15 | 2.9 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 14 | 3.6 |
Kagoshima Facts
| Gebiet | 168.9 km² |
| Bevölkerung | 416.837 |
| Männliche Bevölkerung | 193.430 (46.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 223.407 (53.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | -16.2% |
| Population change (2000 to 2020) | -10.3% |
| Mittleres Alter | 44.2 years (Male: 42.6, Female: 45.6) |
| Vorwahlen | 99 |
| Stadtviertel | Kinseicho, Higashisengokucho, Yamanokuchicho, Chuocho, Yamashitacho |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Japanische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 31.56667, 130.55000 |
| Postleitzahlen | 890, 891, 892, 896, 899 |
Karte von Kagoshima
Interaktive Karte
Bevölkerung von Kagoshima
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 497.453 | 490.845 | 464.467 | 417.596 | 416.837 |
| Bevölkerungsdichte | 2.944,6 / km² | 2.905,5 / km² | 2.749,3 / km² | 2.471,9 / km² | 2.467,4 / km² |
Bevölkerungsänderung in Kagoshima von 2000 bis 2015
Rückgang um 10.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Kagoshima | -16.1% | -14.9% | -10.1% |
| Präfektur Kagoshima | -9.3% | -10.5% | -7.9% |
| Japan | +13.6% | +3.4% | +0.6% |
Medianalter von Kagoshima
Medianalter: 44.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Kagoshima | 44.2 yrs | 45.6 yrs | 42.6 yrs |
| Präfektur Kagoshima | 48.9 yrs | 50.6 yrs | 47 yrs |
| Japan | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Bevölkerungsdichte von Kagoshima
Bevölkerungsdichte: 2.467 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Kagoshima | 416.837 | 168,9 km² | 2.467 / km² |
| Präfektur Kagoshima | 1,6 million | 9.185,9 km² | 172 / km² |
| Japan | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Kagoshima
Geschätzte Bevölkerung von 1400 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Kagoshima
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Kagoshima
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Kagoshima
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Kagoshima
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Kagoshima
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Kagoshima | 160,391 tn | 0.38 tn | 949.4 tons/km² |
| Präfektur Kagoshima | 950,321 tn | 0.6 tn | 103.5 tons/km² |
| Japan | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 160,391 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.38 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 949.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (7.7) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (9) |
| Volcano | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 1:00 PM | 4.3 | 31.2 km | 158,850 m | 9km ENE of Makurazaki, Japan | usgs.gov |
| 1/26/19 | 3:09 AM | 4.3 | 45.3 km | 160,000 m | 6km S of Makurazaki, Japan | usgs.gov |
| 1/17/19 | 7:59 AM | 4.2 | 46 km | 155,240 m | 16km SE of Makurazaki, Japan | usgs.gov |
| 1/5/19 | 6:32 AM | 4.6 | 40.6 km | 115,300 m | 7km E of Ibusuki, Japan | usgs.gov |
| 11/14/18 | 2:05 PM | 4.5 | 49.4 km | 159,500 m | 17km SSE of Makurazaki, Japan | usgs.gov |
| 11/6/18 | 2:06 PM | 4.5 | 34.6 km | 153,810 m | 8km SSW of Kaseda, Japan | usgs.gov |
| 10/26/18 | 8:45 AM | 4.5 | 41.6 km | 117,010 m | 4km SSW of Ibusuki, Japan | usgs.gov |
| 8/24/18 | 3:27 AM | 4.3 | 50.7 km | 160,500 m | 21km SW of Ibusuki, Japan | usgs.gov |
| 6/27/18 | 11:47 AM | 4.2 | 24.7 km | 162,680 m | 15km WNW of Kajiki, Japan | usgs.gov |
| 9/24/17 | 11:31 PM | 4.6 | 38.9 km | 158,920 m | 7km ESE of Makurazaki, Japan | usgs.gov |
Kagoshima
Kagoshima (jap. 鹿児島市, -shi; im Deutschen auch Kagoschima) ist eine japanische Hafenstadt an der Südwestspitze der Insel Kyūshū. Sie ist Verwaltungssitz der Präfektur Kagoshima. Stadt ist geprägt von der Nahrungsmittel-, Porzellan- und Textilindustrie. In der ..
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