Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Pippu

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittliche Google-Bewertung
Einkaufen134.2
Öffentliche Verwaltung123.9

Pippu Facts

Gebiet0.1 km²
Bevölkerung12
Population change (1975 to 2020)+200.0%
Population change (2000 to 2020)+50.0%
StadtviertelKitamachi, 1 Chome, Nakamachi, 2 Chome, 1 Chome Kotobukimachi, Shinmachi, 4 Chome, Kita 9 Sen
Zeit vor Ort
ZeitzoneJapanische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite43.86944, 142.47389

Karte von Pippu

Interaktive Karte

Bevölkerung von Pippu

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung4681212
Bevölkerungsdichte64 / km²96 / km²128 / km²192 / km²192 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Pippu von 2000 bis 2015

Anstieg um 50 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Pippu+200%+100%+50%
Hokkaidō-4.9%-8%-6.3%
Japan+13.6%+3.4%+0.6%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsdichte von Pippu

Bevölkerungsdichte: 192 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Pippu1262.500 m²192 / km²
Hokkaidō5,2 million83.510,2 km²61,9 / km²
Japan122,9 million373.410,9 km²329 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Pippu

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Pippu

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Pippu

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Pippu

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Pippu11 tn0.95 tn181.7 tons/km²
Hokkaidō8,083,022 tn1.56 tn96.8 tons/km²
Japan541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Pippu
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)11 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf0.95 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)181.7 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
EarthquakeMedium (4)
CycloneHigh (9)
LandslideMedium (6)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
6/30/196:53 AM4.563.5 km168,060 m7km SW of Shimo-furano, Japanusgs.gov
6/9/195:27 PM4.379.1 km127,470 m25km SE of Shimo-furano, Japanusgs.gov
2/12/192:55 PM4.276 km233,800 m31km NW of Nayoro, Japanusgs.gov
11/11/1810:52 PM4.558.4 km166,230 m6km W of Shimo-furano, Japanusgs.gov
8/12/1811:51 PM4.341.1 km227,450 m17km SE of Nayoro, Japanusgs.gov
4/20/187:10 PM4.170.4 km167,160 m12km S of Shimo-furano, Japanusgs.gov
12/14/177:25 PM465.2 km231,270 m14km NW of Nayoro, Japanusgs.gov
6/30/179:39 PM4.151.7 km15,730 m15km ESE of Rumoi, Japanusgs.gov
6/12/178:57 AM4.262.9 km157,710 m13km W of Shimo-furano, Japanusgs.gov
12/24/169:40 AM4.443 km176,670 m13km E of Ashibetsu, Japanusgs.gov

Über unsere Daten

Die Daten auf dieser Seite werden anhand verschiedener öffentlich zugänglicher Werkzeuge und Quellen geschätzt. Sie werden ohne Gewähr bereitgestellt und können Ungenauigkeiten enthalten. Nutzung auf eigene Gefahr.