Kategorien in Saiki
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Saiki
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Einkaufen | 195 | 3.7 |
| Erziehung und Unterricht | 64 | 3.4 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 48 | 3.8 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 44 | 3.6 |
| Gesundheit und Medizin | 36 | 3.7 |
| Darlehensfirmen | 34 | 2.5 |
| Religion | 32 | 3.4 |
| Restaurants | 31 | 3.7 |
| Postamt | 29 | 3.5 |
| Generalunternehmer | 27 | 4.3 |
| Friseure | 25 | 4 |
| Tankstelle | 21 | 3.8 |
| Vorschulen und Kindergärten | 19 | 3.8 |
| Öffentliche Verwaltung | 19 | 3.3 |
| Grundschulen | 17 | 3.9 |
| Schönheitssalon | 15 | 3.5 |
| Apotheken und Drogerien | 15 | 4.4 |
| Autoreparatur | 14 | 3.9 |
| Herrenfriseure | 13 | 4.5 |
| Zahnärzte | 12 | 1 |
| Hochbau | 12 | 4 |
| Großhandel im Bauzubehör | 12 | 5 |
| Auto-Teile | 11 | 4 |
| Rechtsanwälte | 11 | — |
| Läden für Wein, Bier und Spirituosen | 11 | 4.4 |
Saiki Facts
| Gebiet | 3.1 km² |
| Bevölkerung | 7.717 |
| Männliche Bevölkerung | 3.556 (46.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 4.161 (53.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | -15.1% |
| Population change (2000 to 2020) | -15.0% |
| Mittleres Alter | 54.7 years (Male: 51.9, Female: 56.8) |
| Vorwahlen | 972 |
| Stadtviertel | Kamae Oaza Kamaeura, Nagashimamachi, 1 Chome, Nakamura Minamimachi, Uchimachi, Nakamura Higashimachi |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Japanische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 32.95000, 131.90000 |
| Postleitzahlen | 876 |
Karte von Saiki
Interaktive Karte
Bevölkerung von Saiki
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 9.086 | 9.655 | 9.083 | 7.918 | 7.717 |
| Bevölkerungsdichte | 2.907,5 / km² | 3.089,6 / km² | 2.906,6 / km² | 2.533,8 / km² | 2.469,4 / km² |
Bevölkerungsänderung in Saiki von 2000 bis 2015
Rückgang um 12.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Saiki | -12.9% | -18% | -12.8% |
| Präfektur Ōita | +3.2% | -3.2% | -3.4% |
| Japan | +13.6% | +3.4% | +0.6% |
Medianalter von Saiki
Medianalter: 54.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Saiki | 54.7 yrs | 56.8 yrs | 51.9 yrs |
| Präfektur Ōita | 48.8 yrs | 51.1 yrs | 46.2 yrs |
| Japan | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Bevölkerungsdichte von Saiki
Bevölkerungsdichte: 2.469 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Saiki | 7.717 | 3,125 km² | 2.469 / km² |
| Präfektur Ōita | 1,1 million | 6.337,2 km² | 178 / km² |
| Japan | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Saiki
Geschätzte Bevölkerung von 600 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Saiki
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Saiki
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Saiki
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Saiki
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Saiki
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Saiki | 10,663 tn | 1.38 tn | 3,412.2 tons/km² |
| Präfektur Ōita | 1,579,968 tn | 1.4 tn | 249.3 tons/km² |
| Japan | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 10,663 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.38 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,412.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | High (9) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/19/19 | 2:50 PM | 4.4 | 53.6 km | 35,000 m | 51km SW of Sukumo, Japan | usgs.gov |
| 5/12/19 | 6:07 AM | 4.7 | 47.5 km | 36,340 m | 46km WSW of Sukumo, Japan | usgs.gov |
| 5/10/19 | 11:59 PM | 4.9 | 48.5 km | 35,000 m | 46km SW of Sukumo, Japan | usgs.gov |
| 7/3/18 | 11:38 AM | 4.5 | 55.1 km | 40,210 m | 37km ESE of Nobeoka, Japan | usgs.gov |
| 6/7/18 | 8:25 PM | 4.2 | 48.4 km | 119,510 m | 4km NNW of Takedamachi, Japan | usgs.gov |
| 2/18/18 | 6:31 PM | 5 | 27.6 km | 42,040 m | 27km SE of Saiki, Japan | usgs.gov |
| 6/20/17 | 2:27 PM | 5 | 15.4 km | 36,760 m | 15km SE of Saiki, Japan | usgs.gov |
| 3/2/17 | 3:08 PM | 4.1 | 42.3 km | 46,290 m | 40km E of Nobeoka, Japan | usgs.gov |
| 3/2/17 | 2:53 PM | 5.3 | 39.9 km | 44,420 m | 39km SSE of Saiki, Japan | usgs.gov |
| 10/21/16 | 6:33 PM | 4.9 | 19.1 km | 48,260 m | 19km S of Saiki, Japan | usgs.gov |
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