Kategorien in Sakai
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Sakai
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|---|
| Einkaufen | 5,195 | 63 years | 3.6 |
| Restaurants | 2,282 | — | 3.7 |
| Gesundheit und Medizin | 1,369 | — | 3.4 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 1,255 | — | 3.7 |
| Friseure | 963 | — | 3.9 |
| Schönheitssalon | 910 | — | 4 |
| Erziehung und Unterricht | 887 | — | 3.7 |
| Öffentliche Verwaltung | 838 | — | 3.6 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 832 | — | 3.5 |
| Japanische Restaurants | 774 | — | 3.7 |
| Generalunternehmer | 582 | — | 3.9 |
| Apotheken und Drogerien | 556 | — | 3.6 |
| Zahnärzte | 500 | — | 3.6 |
| Automobil | 468 | — | 4 |
| Immobilien | 456 | — | 4.4 |
| Cafés | 422 | — | 3.8 |
| Darlehensfirmen | 417 | — | 3.4 |
| Religion | 401 | — | 4 |
| Krankenhäuser | 388 | — | 3.2 |
| Gemischtwarenladen | 384 | — | 3.2 |
| Auto-Teile | 370 | — | 3.9 |
| Maschinengroßhandel | 341 | — | 3.5 |
| Neue Kfz-Gewerbe | 302 | — | 3.9 |
Sakai Facts
| Gebiet | 157.8 km² |
| Bevölkerung | 916.314 |
| Männliche Bevölkerung | 440.419 (48.1%) |
| Weibliche Bevölkerung | 475.895 (51.9%) |
| Population change (1975 to 2020) | +17.6% |
| Population change (2000 to 2020) | +2.2% |
| Mittleres Alter | 44 years (Male: 42.5, Female: 45.4) |
| Vorwahlen | 722 |
| Stadtviertel | Sakai Ward, Naka Ward, Kita, Nishi Ward, Sakai Ward, Minamikawaramachi |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Japanische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 34.58333, 135.46667 |
| Postleitzahlen | 550, 571, 574, 590, 596, More |
Karte von Sakai
Interaktive Karte
Bevölkerung von Sakai
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 778.940 | 870.630 | 896.597 | 909.428 | 916.314 |
| Bevölkerungsdichte | 4.937,8 / km² | 5.519 / km² | 5.683,7 / km² | 5.765 / km² | 5.808,6 / km² |
Bevölkerungsänderung in Sakai von 2000 bis 2015
Anstieg um 1.4 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Sakai | +16.8% | +4.5% | +1.4% |
| Präfektur Osaka | +18.2% | +5.3% | +1.6% |
| Japan | +13.6% | +3.4% | +0.6% |
Medianalter von Sakai
Medianalter: 44 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Sakai | 44 yrs | 45.4 yrs | 42.5 yrs |
| Präfektur Osaka | 43.9 yrs | 45.2 yrs | 42.7 yrs |
| Japan | 45.1 yrs | 46.9 yrs | 43.5 yrs |
Bevölkerungsdichte von Sakai
Bevölkerungsdichte: 5.809 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Sakai | 916.314 | 157,8 km² | 5.809 / km² |
| Präfektur Osaka | 8,7 million | 1.902 km² | 4.582 / km² |
| Japan | 122,9 million | 373.410,9 km² | 329 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sakai
Geschätzte Bevölkerung von 1400 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Sakai
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Sakai
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Sakai verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Sakai
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Sakai
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Sakai
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Sakai | 3,193,188 tn | 3.48 tn | 20,242.1 tons/km² |
| Präfektur Osaka | 33,067,316 tn | 3.79 tn | 17,385.1 tons/km² |
| Japan | 541,995,101 tn | 4.41 tn | 1,451.5 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 3,193,188 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.48 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 20,242.1 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 7:30 PM | 4.2 | 49.4 km | 366,200 m | 5km NW of Muko, Japan | usgs.gov |
| 1/28/19 | 3:39 PM | 4.1 | 55.7 km | 421,990 m | 12km SSE of Koya, Japan | usgs.gov |
| 10/27/18 | 11:51 AM | 4.4 | 41.7 km | 68,080 m | 1km SSW of Yoshino-cho, Japan | usgs.gov |
| 7/8/18 | 6:45 AM | 3.8 | 43.1 km | 10,000 m | 4km SSW of Kameoka, Japan | usgs.gov |
| 6/23/18 | 2:08 PM | 3.9 | 32.9 km | 10,000 m | 2km NE of Hirakata, Japan | usgs.gov |
| 6/18/18 | 10:52 PM | 3.7 | 26.5 km | 10,000 m | 1km ENE of Neyagawa, Japan | usgs.gov |
| 6/18/18 | 3:31 PM | 4.6 | 26.2 km | 10,000 m | 2km NNW of Neyagawa, Japan | usgs.gov |
| 6/17/18 | 10:58 PM | 5.5 | 31.1 km | 10,340 m | 1km NW of Hirakata, Japan | usgs.gov |
| 3/25/16 | 10:20 AM | 4.2 | 47.9 km | 375,700 m | 9km S of Haibara, Japan | usgs.gov |
| 11/24/15 | 4:07 AM | 3.4 | 54.1 km | 10,000 m | 1km SW of Kyoto, Japan | usgs.gov |
Sakai
Sakai (jap. 堺市, -shi) ist eine Stadt in der Präfektur Ōsaka auf Honshū, der Hauptinsel von Japan.
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