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Unternehmensverteilung nach Branche in Wakuya

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Wakuya Facts

Gebiet3.0 km²
Bevölkerung1.218
Männliche Bevölkerung590 (48.4%)
Weibliche Bevölkerung628 (51.6%)
Population change (1975 to 2020)+28.6%
Population change (2000 to 2020)+3.1%
Mittleres Alter52.3 years (Male: 50.1, Female: 54.4)
StadtviertelMotomachi, Shinmachi, Shinmachiura, Yanagicho, Tamachiura
Zeit vor Ort
ZeitzoneJapanische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite38.54465, 141.13461
Postleitzahlen981985987989

Karte von Wakuya

Interaktive Karte

Bevölkerung von Wakuya

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung9471.0301.1811.2721.218
Bevölkerungsdichte315,7 / km²343,3 / km²393,7 / km²424 / km²406 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Wakuya von 2000 bis 2015

Anstieg um 7.7 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Wakuya+34.3%+23.5%+7.7%
Präfektur Miyagi+8.8%+0%-1.5%
Japan+13.6%+3.4%+0.6%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Wakuya

Medianalter: 52.3 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Wakuya52.3 yrs54.4 yrs50.1 yrs
Präfektur Miyagi44.8 yrs46.6 yrs43.1 yrs
Japan45.1 yrs46.9 yrs43.5 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Wakuya

Bevölkerungsdichte: 406 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Wakuya1.2183 km²406 / km²
Präfektur Miyagi2,3 million7.283 km²314 / km²
Japan122,9 million373.410,9 km²329 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Wakuya

Geschätzte Bevölkerung von 400 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Wakuya

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Wakuya

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Wakuya

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Wakuya

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Wakuya1,265 tn1.04 tn421.6 tons/km²
Präfektur Miyagi2,865,316 tn1.25 tn393.4 tons/km²
Japan541,995,101 tn4.41 tn1,451.5 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Wakuya
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)1,265 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf1.04 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)421.6 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relative risk out of 10

GefahrRisk Level
EarthquakeMedium (7)
CycloneHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Aktuelle Erdbeben in der Nähe

Magnitude 3.0 und höher

DatumZeitMagnitudeDistanceTiefeStandortVerknüpfung
1/6/198:34 AM4.733.2 km99,750 m34km SE of Ichinoseki, Japanusgs.gov
9/18/184:21 PM5.138 km56,520 m23km ENE of Ishinomaki, Japanusgs.gov
8/19/186:09 PM4.51.5 km105,450 m0km S of Wakuya, Japanusgs.gov
11/11/169:42 PM6.138 km42,400 m24km ENE of Ishinomaki, Japanusgs.gov
11/9/1210:35 PM4.644.5 km89,400 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
3/25/1212:22 PM4.638.7 km51,600 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
6/23/1110:35 AM5.327.5 km35,000 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
6/4/113:37 AM4.715.4 km80,400 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
3/13/1110:12 PM4.748.6 km111,800 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov
3/11/119:59 PM4.216 km53,100 mnear the east coast of Honshu, Japanusgs.gov

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