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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Chuka
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Darlehensfirmen | 32 | 4.1 |
| Finanzen andere | 23 | — |
| Banken | 15 | 4.2 |
| Erziehung und Unterricht | 10 | 3.8 |
| Einkaufen | 10 | 3.7 |
| Weiterführende Schulen | 8 | 4.4 |
| Hotels und Motels | 8 | 3.4 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 8 | 3.2 |
| Kirchen | 8 | 4.5 |
Chuka Facts
| Gebiet | 1.4 km² |
| Bevölkerung | 10.428 |
| Männliche Bevölkerung | 4.872 (46.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 5.556 (53.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +291.9% |
| Population change (2000 to 2020) | +34.2% |
| Mittleres Alter | 20.7 years (Male: 19.7, Female: 21.5) |
| Vorwahlen | 64 |
| Stadtviertel | kahawa, Kibumbu, Kathunguthe, Ruguta Sub Location |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Ostafrikanische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | -0.33316, 37.64587 |
Karte von Chuka
Interaktive Karte
Bevölkerung von Chuka
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.661 | 4.864 | 7.769 | 9.288 | 10.428 |
| Bevölkerungsdichte | 1.935,3 / km² | 3.537,5 / km² | 5.650,2 / km² | 6.754,9 / km² | 7.584 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Chuka von 2000 bis 2015
Anstieg um 19.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Chuka | +249% | +91% | +19.6% |
| Kenia | +241.7% | +96.8% | +48.4% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Chuka
Medianalter: 20.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Chuka | 20.7 yrs | 21.5 yrs | 19.7 yrs |
| Kenia | 18 yrs | 18.4 yrs | 17.6 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Chuka
Bevölkerungsdichte: 7.584 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Chuka | 10.428 | 1,375 km² | 7.584 / km² |
| Kenia | 45,8 million | 582.723,1 km² | 78,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Chuka
Geschätzte Bevölkerung von 1770 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Chuka verwendet werden
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Chuka
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Chuka
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Chuka | 10,067 tn | 0.97 tn | 7,321.2 tons/km² |
| Kenia | 27,341,523 tn | 0.6 tn | 46.9 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Chuka
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 10,067 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 0.97 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 7,321.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (9) |
| Flood | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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