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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Goseong
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 549 |
| Seniorenheime | 134 |
| Nicht erreichbar | 133 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 124 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 93 |
| Einkaufen | 82 |
| Öffentliche Verwaltung | 76 |
| Immobilien | 72 |
Goseong Facts
| Gebiet | 1.6 km² |
| Bevölkerung | 178 |
| Männliche Bevölkerung | 88 (49.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 90 (50.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | -3.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -20.5% |
| Mittleres Alter | 49.1 years (Male: 44.8, Female: 53.5) |
| Stadtviertel | Seongsan-gu, 교사리, 송계리, 송학리, 신전리 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Koreanische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 34.97631, 128.32361 |
| Postleitzahlen | 52900, 52901, 52954, 52958, 52959 |
Karte von Goseong
Interaktive Karte
Bevölkerung von Goseong
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 184 | 200 | 224 | 179 | 178 |
| Bevölkerungsdichte | 113,2 / km² | 123,1 / km² | 137,8 / km² | 110,2 / km² | 109,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Goseong von 2000 bis 2015
Rückgang um 20.1 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Goseong | -2.7% | -10.5% | -20.1% |
| Gyeongsangnam-do | +46.9% | +18.7% | +9.9% |
| Südkorea | +44% | +16.9% | +9% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Goseong
Medianalter: 49.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Goseong | 49.1 yrs | 53.5 yrs | 44.8 yrs |
| Gyeongsangnam-do | 39 yrs | 40.7 yrs | 37.4 yrs |
| Südkorea | 38 yrs | 39.2 yrs | 36.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Goseong
Bevölkerungsdichte: 110 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Goseong | 178 | 1,625 km² | 110 / km² |
| Gyeongsangnam-do | 3,1 million | 10.639,4 km² | 292 / km² |
| Südkorea | 48,8 million | 99.452,9 km² | 491 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Goseong
Geschätzte Bevölkerung von 400 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Goseong
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Gyeongsangnam-do
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Gyeongsangnam-do | 36,449,161 tn | 11.73 tn | 3,425.9 tons/km² |
| Südkorea | 595,864,161 tn | 12.2 tn | 5,991.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Gyeongsangnam-do
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 36,449,161 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 11.73 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 3,425.9 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
| Zyklon | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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