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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Gunsan
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 3,777 |
| Immobilien | 1,359 |
| Einkaufen | 1,170 |
| Nicht erreichbar | 983 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 785 |
| Schönheitssalon | 588 |
| Cafés | 561 |
| Religion | 494 |
Gunsan Facts
| Gebiet | 52.0 km² |
| Bevölkerung | 149.555 |
| Männliche Bevölkerung | 75.788 (50.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 73.767 (49.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | +38.8% |
| Population change (2000 to 2020) | +6.7% |
| Mittleres Alter | 38.6 years (Male: 37.1, Female: 40.3) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $66.374 (2022) |
| Stadtviertel | 나운동, 수송동, Yeok sam 1 dong, 사정동, 산곡리 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Koreanische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 35.97861, 126.71139 |
| Postleitzahlen | 33676, 54005, 54142, 54174, 54175, More |
Karte von Gunsan
Interaktive Karte
Bevölkerung von Gunsan
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 107.759 | 148.259 | 140.132 | 125.905 | 149.555 | 140.441 | 132.688 |
| Bevölkerungsdichte | 2.072,3 / km² | 2.851,1 / km² | 2.694,8 / km² | 2.421,3 / km² | 2.876,1 / km² | 2.700,8 / km² | 2.551,7 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Gunsan von 2000 bis 2020
Anstieg um 6.7 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Gunsan | +38.8% | +0.9% | +6.7% |
| Jeollabuk-do | — | — | — |
| Südkorea | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Gunsan
Medianalter: 38.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Gunsan | 38.6 yrs | 40.3 yrs | 37.1 yrs |
| Jeollabuk-do | 40.6 yrs | 42.5 yrs | 38.6 yrs |
| Südkorea | 38 yrs | 39.2 yrs | 36.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Gunsan
Bevölkerungsdichte: 2.876 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Gunsan | 149.555 | 52 km² | 2.876 / km² |
| Jeollabuk-do | 1,7 million | 7.921,5 km² | 211 / km² |
| Südkorea | 48,8 million | 99.452,9 km² | 491 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Gunsan
Geschätzte Bevölkerung von 1720 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Gunsan
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Gunsan
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Gunsan
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Gunsan
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $7.734 | $14.765 | $25.046 | $35.653 | $50.759 | $50.292 | $59.212 | $66.374 |
| BIP insgesamt | $162,9 Mio. | $306,1 Mio. | $500,3 Mio. | $648,4 Mio. | $843,4 Mio. | $865,2 Mio. | $983,6 Mio. | $1,1 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Gunsan
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Gunsan | 1,759,383 tn | 11.76 tn | 33,834.3 tons/km² |
| Jeollabuk-do | 19,217,198 tn | 11.49 tn | 2,426 tons/km² |
| Südkorea | 595,864,161 tn | 12.2 tn | 5,991.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Gunsan
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,759,383 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 11.76 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 33,834.3 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Niedrig (2) |
| Flut | Hoch (8) |
| Zyklon | Hoch (9) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/21/15 | 7:31 PM | 4.4 | 24.3 km | 10,000 m | 11km N of Iksan, South Korea | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
Gunsan
Gunsan (auch Kunsan geschrieben) ist eine Industriestadt im Südwesten von Korea. Bekannt ist sie wegen des Daewoo-Werkes. Andere Industrien, die hauptsächlich auf einem künstlich aufgeschwemmten Areal liegen, sind chemische Betriebe (BASF, AkzoNobel), Maschine..
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