Kategorien in Sangju
Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Sangju
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Restaurants | 397 | 4 |
| Einkaufen | 359 | 4 |
| Koreanische Restaurants | 161 | 4 |
| Erziehung und Unterricht | 144 | 3.9 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 138 | 3.9 |
| Kirchen | 109 | 4.4 |
| Religion | 97 | 4.4 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 77 | 3.9 |
| Gesundheit und Medizin | 74 | 3.8 |
| Tiefbau | 61 | 3.7 |
| Immobilien | 61 | 3.7 |
| Straßenverkäufer | 59 | 4.3 |
| Apotheken und Drogerien | 48 | 2.3 |
| Autoreparatur | 47 | 4.2 |
| Haushaltsgeräte und -waren | 46 | 4.1 |
| Bekleidungsladen | 43 | 2.5 |
| Öffentliche Verwaltung | 41 | 3.8 |
| Grundschulen | 40 | 4.3 |
| Tankstelle | 39 | 3.5 |
| Hochbau | 38 | 3.7 |
| Sonstige Beherbergungsstätten | 36 | 3.6 |
| Generalunternehmer | 36 | 4.3 |
| Krankenhäuser | 33 | 4 |
| Museen | 33 | 3.8 |
| Banken | 33 | 4.1 |
Sangju Facts
| Gebiet | 8.3 km² |
| Bevölkerung | 755 |
| Männliche Bevölkerung | 365 (48.4%) |
| Weibliche Bevölkerung | 390 (51.6%) |
| Population change (1975 to 2020) | -52.0% |
| Population change (2000 to 2020) | -44.0% |
| Mittleres Alter | 50 years (Male: 46.4, Female: 53.1) |
| Stadtviertel | 계산동, 교촌리, 구향리, 내서면, 냉림동 |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Koreanische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 36.41528, 128.16056 |
| Postleitzahlen | 37122, 37136, 37138, 37139, 37149, More |
Karte von Sangju
Interaktive Karte
Bevölkerung von Sangju
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.574 | 1.420 | 1.349 | 772 | 755 |
| Bevölkerungsdichte | 190,8 / km² | 172,1 / km² | 163,5 / km² | 93,6 / km² | 91,5 / km² |
Bevölkerungsänderung in Sangju von 2000 bis 2015
Rückgang um 42.8 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Sangju | -51% | -45.6% | -42.8% |
| Gyeongsangbuk-do | +2.1% | -7.1% | -6.3% |
| Südkorea | +44% | +16.9% | +9% |
Medianalter von Sangju
Medianalter: 50 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Sangju | 50 yrs | 53.1 yrs | 46.4 yrs |
| Gyeongsangbuk-do | 41.3 yrs | 43.5 yrs | 39.2 yrs |
| Südkorea | 38 yrs | 39.2 yrs | 36.8 yrs |
Bevölkerungsdichte von Sangju
Bevölkerungsdichte: 91,5 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Sangju | 755 | 8,3 km² | 91,5 / km² |
| Gyeongsangbuk-do | 2,5 million | 19.037,4 km² | 132 / km² |
| Südkorea | 48,8 million | 99.452,9 km² | 491 / km² |
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sangju
Geschätzte Bevölkerung von 300 bis 2100
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Sangju
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Sangju
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Sangju
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
CO2-Emissionen von Sangju
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Sangju | 9,453 tn | 12.52 tn | 1,145.8 tons/km² |
| Gyeongsangbuk-do | 31,424,084 tn | 12.53 tn | 1,650.6 tons/km² |
| Südkorea | 595,864,161 tn | 12.2 tn | 5,991.4 tons/km² |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 9,453 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 12.52 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,145.8 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
| Cyclone | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 12/13/96 | 4:10 AM | 4.8 | 96.9 km | 10,000 m | South Korea | usgs.gov |
| 9/15/78 | 5:07 PM | 4.6 | 26.7 km | 33,000 m | South Korea | usgs.gov |
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