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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Shoko

Shoko Facts

Gebiet5.3 km²
Bevölkerung4.966
Männliche Bevölkerung2.317 (46.7%)
Weibliche Bevölkerung2.649 (53.3%)
Population change (1975 to 2020)-76.5%
Population change (2000 to 2020)-60.1%
Mittleres Alter54.1 years (Male: 50.6, Female: 57.9)
BIP pro Kopf (KKP)$45.068 (2022)
Zeit vor Ort
ZeitzoneKoreanische Normalzeit
Geogr. Länge & Breite34.67944, 126.90667
Postleitzahlen5931859319593305933759338More

Karte von Shoko

Interaktive Karte

Bevölkerung von Shoko

Jahre 1975 bis 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Bevölkerung21.10318.72812.4456.0284.9664.3453.870
Bevölkerungsdichte3.972,3 / km²3.525,3 / km²2.342,6 / km²1.134,7 / km²934,8 / km²817,9 / km²728,5 / km²
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Shoko von 2000 bis 2020

Rückgang um 60.1 % von 2000 bis 2020

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Shoko-76.5%-73.5%-60.1%
Jeollanam-do
Südkorea
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Shoko

Medianalter: 54.1 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Shoko54.1 yrs57.9 yrs50.6 yrs
Jeollanam-do43.5 yrs46 yrs41.1 yrs
Südkorea38 yrs39.2 yrs36.8 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Shoko

Bevölkerungsdichte: 935 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Shoko4.9665,3 km²935 / km²
Jeollanam-do1,4 million12.031,4 km²118 / km²
Südkorea48,8 million99.452,9 km²491 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Shoko

Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Shoko

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Shoko

BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)

Data19901995200020052010201520202022
BIP pro Kopf$7.265$9.510$10.733$29.564$34.467$36.722$39.560$45.068
BIP insgesamt$48,6 Mio.$57,9 Mio.$58,7 Mio.$140,8 Mio.$143,7 Mio.$148,6 Mio.$144,9 Mio.$158,9 Mio.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

CO2-Emissionen von Shoko

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Shoko53,592 tn10.79 tn10,088 tons/km²
Jeollanam-do14,893,443 tn10.46 tn1,237.9 tons/km²
Südkorea595,864,161 tn12.2 tn5,991.4 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Shoko
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)53,592 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf10.79 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)10,088 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
DürreNiedrig (2)
FlutMittel (7)
ZyklonHoch (9)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.

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