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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Shoko
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Koreanische Restaurants | 12 |
Shoko Facts
| Gebiet | 5.3 km² |
| Bevölkerung | 5.841 |
| Männliche Bevölkerung | 2.725 (46.7%) |
| Weibliche Bevölkerung | 3.116 (53.3%) |
| Population change (1975 to 2020) | -72.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -53.1% |
| Mittleres Alter | 54.1 years (Male: 50.6, Female: 57.9) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Koreanische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 34.67944, 126.90667 |
| Postleitzahlen | 59318, 59319, 59330, 59337, 59338, More |
Karte von Shoko
Interaktive Karte
Bevölkerung von Shoko
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 21.103 | 18.728 | 12.445 | 6.028 | 5.841 |
| Bevölkerungsdichte | 3.972,3 / km² | 3.525,3 / km² | 2.342,6 / km² | 1.134,7 / km² | 1.099,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Shoko von 2000 bis 2015
Rückgang um 51.6 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Shoko | -71.4% | -67.8% | -51.6% |
| Jeollanam-do | -31.7% | -27.8% | -19% |
| Südkorea | +44% | +16.9% | +9% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Shoko
Medianalter: 54.1 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Shoko | 54.1 yrs | 57.9 yrs | 50.6 yrs |
| Jeollanam-do | 43.5 yrs | 46 yrs | 41.1 yrs |
| Südkorea | 38 yrs | 39.2 yrs | 36.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Shoko
Bevölkerungsdichte: 1.100 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Shoko | 5.841 | 5,3 km² | 1.100 / km² |
| Jeollanam-do | 1,4 million | 12.031,4 km² | 118 / km² |
| Südkorea | 48,8 million | 99.452,9 km² | 491 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Shoko
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Shoko
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Shoko
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Shoko | 63,035 tn | 10.79 tn | 11,865.4 tons/km² |
| Jeollanam-do | 14,893,443 tn | 10.46 tn | 1,237.9 tons/km² |
| Südkorea | 595,864,161 tn | 12.2 tn | 5,991.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Shoko
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 63,035 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 10.79 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 11,865.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | Medium (7) |
| Cyclone | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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