Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Sandilipay
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Hinduistischer Temple | 26 |
| Einkaufen | 9 |
| Kirchen | 8 |
| Religion | 8 |
| Erziehung und Unterricht | 7 |
Sandilipay Facts
| Gebiet | 1.3 km² |
| Bevölkerung | 1.302 |
| Männliche Bevölkerung | 605 (46.5%) |
| Weibliche Bevölkerung | 697 (53.5%) |
| Population change (1975 to 2020) | +1.3% |
| Population change (2000 to 2020) | -8.6% |
| Mittleres Alter | 28.2 years (Male: 26.5, Female: 29.5) |
| Stadtviertel | சங்கானை |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 9.75390, 79.99170 |
Karte von Sandilipay
Interaktive Karte
Bevölkerung von Sandilipay
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 1.285 | 1.545 | 1.424 | 1.257 | 1.302 |
| Bevölkerungsdichte | 1.028 / km² | 1.236 / km² | 1.139,2 / km² | 1.005,6 / km² | 1.041,6 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Sandilipay von 2000 bis 2015
Rückgang um 11.7 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Sandilipay | -2.2% | -18.6% | -11.7% |
| Sri Lanka | +50.8% | +19.8% | +10.4% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Sandilipay
Medianalter: 28.2 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Sandilipay | 28.2 yrs | 29.5 yrs | 26.5 yrs |
| Sri Lanka | 30.5 yrs | 31.1 yrs | 29.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Sandilipay
Bevölkerungsdichte: 1.042 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Sandilipay | 1.302 | 1,25 km² | 1.042 / km² |
| Sri Lanka | 20,5 million | 66.197,2 km² | 309 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Sandilipay
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Sandilipay verwendet werden
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Sandilipay
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Sandilipay | 1,856 tn | 1.43 tn | 1,484.6 tons/km² |
| Sri Lanka | 20,947,852 tn | 1.02 tn | 316.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Sandilipay
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,856 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.43 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 1,484.6 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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