Werella Facts
| Gebiet | 4.1 km² |
| Bevölkerung | 1.082 |
| Männliche Bevölkerung | 511 (47.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 571 (52.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +103.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +28.8% |
| Mittleres Alter | 31.3 years (Male: 30.5, Female: 32) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $7.690 (2022) |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Indische Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 7.07700, 80.86480 |
Karte von Werella
Interaktive Karte
Bevölkerung von Werella
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 533 | 776 | 840 | 783 | 1.082 | 1.019 | 1.049 |
| Bevölkerungsdichte | 129,2 / km² | 188,1 / km² | 203,6 / km² | 189,8 / km² | 262,3 / km² | 247 / km² | 254,3 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Werella von 2000 bis 2020
Anstieg um 28.8 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Werella | +103% | +39.4% | +28.8% |
| Sri Lanka | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Werella
Medianalter: 31.3 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Werella | 31.3 yrs | 32 yrs | 30.5 yrs |
| Sri Lanka | 30.5 yrs | 31.1 yrs | 29.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Werella
Bevölkerungsdichte: 262 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Werella | 1.082 | 4,125 km² | 262 / km² |
| Sri Lanka | 20,5 million | 66.197,2 km² | 309 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Werella
Geschätzte Bevölkerung von 400 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Werella
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $2.479 | $3.078 | $3.339 | $3.206 | $4.844 | $7.660 | $9.646 | $7.690 |
| BIP insgesamt | $234,8 Mio. | $311,6 Mio. | $343,5 Mio. | $335,9 Mio. | $524,5 Mio. | $830,2 Mio. | $1,1 Mrd. | $852,3 Mio. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Werella
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Werella | 1,120 tn | 1.04 tn | 271.5 tons/km² |
| Sri Lanka | 20,947,852 tn | 1.02 tn | 316.4 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Werella
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,120 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 1.04 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 271.5 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (10) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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