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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Vacoas
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittliche Google-Bewertung |
|---|---|---|
| Restaurants | 10 | 4.5 |
Vacoas Facts
| Gebiet | 23.6 km² |
| Bevölkerung | 90.101 |
| Männliche Bevölkerung | 44.384 (49.3%) |
| Weibliche Bevölkerung | 45.717 (50.7%) |
| Population change (1975 to 2020) | +24.0% |
| Population change (2000 to 2020) | -0.3% |
| Mittleres Alter | 32.9 years (Male: 32.7, Female: 33) |
| Stadtviertel | Camp Fouquereaux |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Mauritius-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | -20.29806, 57.47833 |
Karte von Vacoas
Interaktive Karte
Bevölkerung von Vacoas
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 72.676 | 82.892 | 90.362 | 87.238 | 90.101 |
| Bevölkerungsdichte | 3.084,4 / km² | 3.518 / km² | 3.835 / km² | 3.702,4 / km² | 3.823,9 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Vacoas von 2000 bis 2015
Rückgang um 3.5 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Vacoas | +20% | +5.2% | -3.5% |
| Plaines Wilhems | +43.3% | +23.4% | +11.8% |
| Mauritius | +42.4% | +20.6% | +7.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Vacoas
Medianalter: 32.9 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Vacoas | 32.9 yrs | 33 yrs | 32.7 yrs |
| Plaines Wilhems | 32.3 yrs | 32.4 yrs | 32.2 yrs |
| Mauritius | 31.4 yrs | 31.5 yrs | 31.2 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Vacoas
Bevölkerungsdichte: 3.824 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Vacoas | 90.101 | 23,6 km² | 3.824 / km² |
| Plaines Wilhems | 53.224 | 142,1 km² | 375 / km² |
| Mauritius | 1,2 million | 2.029,7 km² | 594 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Vacoas
Geschätzte Bevölkerung von 1810 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Vacoas
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Vacoas
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Vacoas | 550,632 tn | 6.11 tn | 23,369 tons/km² |
| Plaines Wilhems | 314,663 tn | 5.91 tn | 2,213.9 tons/km² |
| Mauritius | 6,873,453 tn | 5.7 tn | 3,386.5 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Vacoas
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 550,632 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 6.11 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 23,369 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Cyclone | High (10) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
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