Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Chochola
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 19 |
| Restaurants | 18 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 17 |
| Erziehung und Unterricht | 8 |
| Cafés | 6 |
| Schönheitssalon | 5 |
| Hotels und Motels | 5 |
Chochola Facts
| Gebiet | 3.7 km² |
| Bevölkerung | 5.156 |
| Männliche Bevölkerung | 2.639 (51.2%) |
| Weibliche Bevölkerung | 2.517 (48.8%) |
| Population change (1975 to 2020) | +79.4% |
| Population change (2000 to 2020) | +15.9% |
| Mittleres Alter | 28.4 years (Male: 28.3, Female: 28.4) |
| Vorwahlen | 467 |
| Stadtviertel | Chocholá, Centro, San Antonio Chablé |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 20.75087, -89.83041 |
| Postleitzahlen | 97816 |
Karte von Chochola
Interaktive Karte
Bevölkerung von Chochola
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 2.874 | 3.896 | 4.450 | 4.838 | 5.156 | 5.224 | 5.324 |
| Bevölkerungsdichte | 779,4 / km² | 1.056,5 / km² | 1.206,8 / km² | 1.312 / km² | 1.398,2 / km² | 1.416,7 / km² | 1.443,8 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Chochola von 2000 bis 2020
Anstieg um 15.9 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Chochola | +79.4% | +32.3% | +15.9% |
| Yucatán (Bundesstaat) | — | — | — |
| Mexiko | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Chochola
Medianalter: 28.4 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Chochola | 28.4 yrs | 28.4 yrs | 28.3 yrs |
| Yucatán (Bundesstaat) | 26.9 yrs | 27.5 yrs | 26.3 yrs |
| Mexiko | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Chochola
Bevölkerungsdichte: 1.398 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Chochola | 5.156 | 3,688 km² | 1.398 / km² |
| Yucatán (Bundesstaat) | 2,2 million | 39.871,5 km² | 54,2 / km² |
| Mexiko | 126,8 million | 1.965.208 km² | 64,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Chochola
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Chochola
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Chochola | 19,644 tn | 3.81 tn | 5,327.2 tons/km² |
| Yucatán (Bundesstaat) | 8,227,733 tn | 3.81 tn | 206.4 tons/km² |
| Mexiko | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Chochola
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 19,644 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.81 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 5,327.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Dürre | Mittel (4) |
| Flut | Hoch (8) |
| Zyklon | Mittel (7) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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