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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Conkal
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Restaurants | 71 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 56 |
| Einkaufen | 56 |
| Häuserbau | 36 |
| Wohnungen | 31 |
| Immobilien | 30 |
| Erziehung und Unterricht | 23 |
| Bäckereien | 18 |
Conkal Facts
| Gebiet | 5.6 km² |
| Bevölkerung | 8.349 |
| Männliche Bevölkerung | 4.143 (49.6%) |
| Weibliche Bevölkerung | 4.206 (50.4%) |
| Population change (1975 to 2020) | +126.1% |
| Population change (2000 to 2020) | +26.3% |
| Mittleres Alter | 28.8 years (Male: 28.6, Female: 29) |
| Vorwahlen | 467 |
| Stadtviertel | Conkal, Centro, sin colonia, Privada Santa Cruz, Colonia Beatriz Velazquez de Alemán |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 21.07365, -89.51995 |
| Postleitzahlen | 97345, 97346 |
Karte von Conkal
Interaktive Karte
Bevölkerung von Conkal
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 3.693 | 5.485 | 6.609 | 7.868 | 8.349 |
| Bevölkerungsdichte | 656,5 / km² | 975,1 / km² | 1.174,9 / km² | 1.398,8 / km² | 1.484,3 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Conkal von 2000 bis 2015
Anstieg um 19 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Conkal | +113.1% | +43.4% | +19% |
| Yucatán (Bundesstaat) | +100.7% | +41.4% | +18.9% |
| Mexiko | +108.7% | +48.4% | +23.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Conkal
Medianalter: 28.8 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Conkal | 28.8 yrs | 29 yrs | 28.6 yrs |
| Yucatán (Bundesstaat) | 26.9 yrs | 27.5 yrs | 26.3 yrs |
| Mexiko | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Conkal
Bevölkerungsdichte: 1.484 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Conkal | 8.349 | 5,6 km² | 1.484 / km² |
| Yucatán (Bundesstaat) | 2,2 million | 39.871,5 km² | 54,2 / km² |
| Mexiko | 126,8 million | 1.965.208 km² | 64,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Conkal
Geschätzte Bevölkerung von 0 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Conkal
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Conkal
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Conkal
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Conkal
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Conkal | 32,271 tn | 3.87 tn | 5,737 tons/km² |
| Yucatán (Bundesstaat) | 8,227,733 tn | 3.81 tn | 206.4 tons/km² |
| Mexiko | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Conkal
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 32,271 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.87 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 5,737 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (8) |
| Cyclone | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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