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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Matehuala
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe |
|---|---|
| Einkaufen | 382 |
| Restaurants | 380 |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 233 |
| Bekleidungsladen | 168 |
| Erziehung und Unterricht | 149 |
| Autoreparatur | 149 |
| Öffentliche Verwaltung | 143 |
| Unternehmensleitung | 84 |
| Gemischtwarenladen | 81 |
| Läden für Wein, Bier und Spirituosen | 79 |
| Apotheken und Drogerien | 76 |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 74 |
| Bars, Kneipen und Wirtshäuser | 74 |
Matehuala Facts
| Gebiet | 23.2 km² |
| Bevölkerung | 92.716 |
| Männliche Bevölkerung | 44.423 (47.9%) |
| Weibliche Bevölkerung | 48.293 (52.1%) |
| Population change (1975 to 2020) | +183.2% |
| Population change (2000 to 2020) | +37.0% |
| Mittleres Alter | 25.7 years (Male: 24.4, Female: 26.8) |
| Vorwahlen | 346, 467, 499 |
| Stadtviertel | Centro, Republica, Colinas de la Paz, Santa Martha, Matehuala Centro |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Nordamerikanische Zentral-Normalzeit |
| Geogr. Länge & Breite | 23.64824, -100.64334 |
| Postleitzahlen | 78700, 78710, 78712, 78715, 78716, More |
Karte von Matehuala
Interaktive Karte
Bevölkerung von Matehuala
Jahre 1975 bis 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 32.736 | 52.814 | 67.671 | 87.516 | 92.716 |
| Bevölkerungsdichte | 1.411,8 / km² | 2.277,7 / km² | 2.918,4 / km² | 3.774,3 / km² | 3.998,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Bevölkerungsänderung in Matehuala von 2000 bis 2015
Anstieg um 29.3 % von 2000 bis 2015
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Matehuala | +167.3% | +65.7% | +29.3% |
| San Luis Potosí (Bundesstaat) | +103% | +41% | +17.9% |
| Mexiko | +108.7% | +48.4% | +23.5% |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Matehuala
Medianalter: 25.7 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 25.7 yrs | 26.8 yrs | 24.4 yrs |
| San Luis Potosí (Bundesstaat) | 25.2 yrs | 26 yrs | 24.3 yrs |
| Mexiko | 26.2 yrs | 27 yrs | 25.3 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Matehuala
Bevölkerungsdichte: 3.999 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 92.716 | 23,2 km² | 3.999 / km² |
| San Luis Potosí (Bundesstaat) | 2,9 million | 61.138 km² | 46,7 / km² |
| Mexiko | 126,8 million | 1.965.208 km² | 64,5 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Matehuala
Geschätzte Bevölkerung von 900 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Matehuala
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Matehuala
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Matehuala
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Matehuala
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
CO2-Emissionen von Matehuala
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Matehuala | 355,681 tn | 3.84 tn | 15,339.4 tons/km² |
| San Luis Potosí (Bundesstaat) | 10,565,329 tn | 3.7 tn | 172.8 tons/km² |
| Mexiko | 496,865,013 tn | 3.92 tn | 252.8 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Matehuala
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 355,681 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 3.84 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 15,339.4 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relative risk out of 10
| Gefahr | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
| Earthquake | Low (2) |
| Cyclone | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Aktuelle Erdbeben in der Nähe
Magnitude 3.0 und höher
| Datum▼ | Zeit↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Tiefe↕ | Standort↕ | Verknüpfung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/25/13 | 8:09 AM | 4 | 69.2 km | 5,000 m | Nuevo Leon, Mexico | usgs.gov |
| 6/4/04 | 12:14 PM | 4.4 | 33.4 km | 13,100 m | San Luis Potosi, Mexico | usgs.gov |
Quelle: U.S. Geological Survey (USGS)
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