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Branchen

Unternehmensverteilung nach Branche in Bangi

BranchenbeschreibungAnzahl der BetriebeDurchschnittsalter des Geschäfts
Restaurants975
Einkaufen66227 years
Unternehmensleitung522
Bekleidungsladen45614 years
Erziehung und Unterricht34921 years
Cafés246
Autoreparatur209
Sonstige Beherbergungsstätten177
Elektronikläden17424 years
Apotheken und Drogerien167
Maschinengroßhandel154

Bangi Facts

Gebiet44.6 km²
Bevölkerung111.591
Männliche Bevölkerung57.622 (51.6%)
Weibliche Bevölkerung53.969 (48.4%)
Population change (1975 to 2020)+297.5%
Population change (2000 to 2020)+51.9%
Mittleres Alter25.4 years (Male: 25.7, Female: 25)
Vorwahlen3
StadtviertelSeksyen 9, Seksyen 15, Seksyen 7 Bandar Baru Bangi, Seksyen 8, Seksyen 3 Bandar Baru Bangi
Zeit vor Ort
ZeitzoneMalaysische Zeit
Geogr. Länge & Breite2.90000, 101.78333
Postleitzahlen4360043650

Karte von Bangi

Interaktive Karte

Bevölkerung von Bangi

Jahre 1975 bis 2020

Data19751990200020152020
Bevölkerung28.07648.15373.470103.596111.591
Bevölkerungsdichte629,2 / km²1.079,1 / km²1.646,4 / km²2.321,5 / km²2.500,6 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Bevölkerungsänderung in Bangi von 2000 bis 2015

Anstieg um 41 % von 2000 bis 2015

StandortÄnderung seit 1975Änderung seit 1990Änderung seit 2000
Bangi+269%+115.1%+41%
Selangor+237.9%+103%+45.8%
Malaysia+145.8%+66.5%+29.4%
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Medianalter von Bangi

Medianalter: 25.4 Jahre

StandortMittleres AlterDurchschnittsalter (weiblich)Durchschnittsalter (männlich)
Bangi25.4 yrs25 yrs25.7 yrs
Selangor26.8 yrs26.4 yrs27.1 yrs
Malaysia25.7 yrs25.7 yrs25.8 yrs
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Bevölkerungsdichte von Bangi

Bevölkerungsdichte: 2.501 / km²

StandortBevölkerungGebietDichte
Bangi111.59144,6 km²2.501 / km²
Selangor6,1 million7.828,2 km²784 / km²
Malaysia29,6 million329.840,2 km²89,7 / km²
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid

Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bangi

Geschätzte Bevölkerung von 1880 bis 2100

Quellen:
  1. JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Stadtteile in Bangi

Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Bangi

Vorwahlen

Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Bangi verwendet werden

Postleitzahlen

Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Bangi

Price Distribution

Geschäftsverteilung nach Preis für Bangi

Human Development Index (HDI)

Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.

Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

CO2-Emissionen von Bangi

Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr

StandortCO2-EmissionenCO2-Emissionen pro KopfIntensität der CO2-Emissionen
Bangi1,018,432 tn9.13 tn22,822 tons/km²
Selangor54,361,620 tn8.86 tn6,944.3 tons/km²
Malaysia198,593,412 tn6.71 tn602.1 tons/km²
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bangi
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr)1,018,432 tn
CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf9.13 tn
CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr)22,822 tons/km²

Naturgefahrenrisiko

Relatives Risiko von 10

GefahrRisikostufe
FlutHoch (9)
ErdbebenMittel (4)

* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.

Quellen:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

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