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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Bayan Lepas
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 2,080 | 18 years |
| Einkaufen | 1,082 | 27 years |
| Unternehmensleitung | 953 | 36 years |
| Cafés | 553 | — |
| Maschinengroßhandel | 432 | 32 years |
| Elektronikläden | 402 | 25 years |
| Schönheitssalon | 383 | — |
| Erziehung und Unterricht | 305 | 21 years |
| Autoreparatur | 296 | — |
| Bekleidungsladen | 287 | — |
| Alle Lebensmittel und Getränke | 279 | — |
| Immobilien | 274 | — |
| Apotheken und Drogerien | 267 | — |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 259 | — |
Bayan Lepas Facts
| Gebiet | 65.7 km² |
| Bevölkerung | 247.686 |
| Männliche Bevölkerung | 123.376 (49.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 124.310 (50.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +176.0% |
| Population change (2000 to 2020) | +38.9% |
| Mittleres Alter | 29 years (Male: 28.9, Female: 29) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $33.811 (2022) |
| Stadtviertel | Bayan Baru, Bandar Bayan Baru, Kampung Seberang Paya, Sungai Ara, Bayan Lepas |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 5.29992, 100.26052 |
| Postleitzahlen | 11060, 11900, 11910, 11920, 11950 |
Karte von Bayan Lepas
Interaktive Karte
Bevölkerung von Bayan Lepas
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 89.732 | 138.491 | 178.343 | 226.194 | 247.686 | 256.990 | 268.276 |
| Bevölkerungsdichte | 1.366 / km² | 2.108,3 / km² | 2.715 / km² | 3.443,5 / km² | 3.770,7 / km² | 3.912,3 / km² | 4.084,1 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Bayan Lepas von 2000 bis 2020
Anstieg um 38.9 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Bayan Lepas | +176% | +78.8% | +38.9% |
| Penang | — | — | — |
| Malaysia | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Bayan Lepas
Medianalter: 29 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Bayan Lepas | 29 yrs | 29 yrs | 28.9 yrs |
| Penang | 29.1 yrs | 29.2 yrs | 29 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Bayan Lepas
Bevölkerungsdichte: 3.771 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Bayan Lepas | 247.686 | 65,7 km² | 3.771 / km² |
| Penang | 1,6 million | 1.010,5 km² | 1.555 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Bayan Lepas
Geschätzte Bevölkerung von 1730 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Bayan Lepas
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Bayan Lepas
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Bayan Lepas verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Bayan Lepas
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Bayan Lepas
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Bayan Lepas
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $13.545 | $16.466 | $15.301 | $26.672 | $27.930 | $32.231 | $30.850 | $33.811 |
| BIP insgesamt | $3,4 Mrd. | $4,6 Mrd. | $4,6 Mrd. | $9 Mrd. | $10,4 Mrd. | $12,6 Mrd. | $12,3 Mrd. | $13,7 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Bayan Lepas
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Bayan Lepas | 1,785,960 tn | 7.21 tn | 27,188.7 tons/km² |
| Penang | 10,685,818 tn | 6.8 tn | 10,574.7 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Bayan Lepas
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 1,785,960 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 7.21 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 27,188.7 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
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