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Branchen
Unternehmensverteilung nach Branche in Cheras
| Branchenbeschreibung | Anzahl der Betriebe | Durchschnittsalter des Geschäfts |
|---|---|---|
| Restaurants | 1,843 | 10 years |
| Einkaufen | 1,092 | 27 years |
| Unternehmensleitung | 651 | 26 years |
| Autoreparatur | 379 | — |
| Schönheitssalon | 348 | 14 years |
| Cafés | 313 | — |
| Erziehung und Unterricht | 299 | 22 years |
| Elektronikläden | 269 | 21 years |
| Maschinengroßhandel | 253 | — |
| Bekleidungsladen | 245 | 19 years |
| Lebensmittelläden und Supermärkte | 239 | — |
| Apotheken und Drogerien | 234 | — |
| Hochbau | 229 | — |
Cheras Facts
| Gebiet | 28.1 km² |
| Bevölkerung | 240.051 |
| Männliche Bevölkerung | 122.064 (50.8%) |
| Weibliche Bevölkerung | 117.987 (49.2%) |
| Population change (1975 to 2020) | +291.7% |
| Population change (2000 to 2020) | +83.0% |
| Mittleres Alter | 27.6 years (Male: 27.9, Female: 27.3) |
| BIP pro Kopf (KKP) | $77.259 (2022) |
| Vorwahlen | 3, 384, 390, 394 |
| Stadtviertel | Cheras, Bandar Mahkota Cheras, Maluri, Taman Segar, Tun Hussein Onn |
| Zeit vor Ort | |
| Zeitzone | Malaysische Zeit |
| Geogr. Länge & Breite | 3.05000, 101.76667 |
| Postleitzahlen | 43200, 43207, 56000, 56100 |
Karte von Cheras
Interaktive Karte
Bevölkerung von Cheras
Jahre 1975 bis 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bevölkerung | 61.279 | 100.243 | 131.209 | 174.875 | 240.051 | 262.051 | 276.516 |
| Bevölkerungsdichte | 2.183,7 / km² | 3.572,1 / km² | 4.675,6 / km² | 6.231,6 / km² | 8.554,2 / km² | 9.338,1 / km² | 9.853,6 / km² |
* Prognostiziert
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up gridBevölkerungsänderung in Cheras von 2000 bis 2020
Anstieg um 83 % von 2000 bis 2020
| Standort | Änderung seit 1975 | Änderung seit 1990 | Änderung seit 2000 |
|---|---|---|---|
| Cheras | +291.7% | +139.5% | +83% |
| Malaysia | — | — | — |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Medianalter von Cheras
Medianalter: 27.6 Jahre
| Standort | Mittleres Alter | Durchschnittsalter (weiblich) | Durchschnittsalter (männlich) |
|---|---|---|---|
| Cheras | 27.6 yrs | 27.3 yrs | 27.9 yrs |
| Malaysia | 25.7 yrs | 25.7 yrs | 25.8 yrs |
Quellen: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Bevölkerungsdichte von Cheras
Bevölkerungsdichte: 8.554 / km²
| Standort | Bevölkerung | Gebiet | Dichte |
|---|---|---|---|
| Cheras | 240.051 | 28,1 km² | 8.554 / km² |
| Malaysia | 29,6 million | 329.840,2 km² | 89,7 / km² |
Quellen: JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
Historische und prognostizierte Bevölkerung von Cheras
Geschätzte Bevölkerung von 1890 bis 2100
Quellen:
- JRC (Gemeinsame Forschungsstelle der Europäischen Kommission) arbeitet an GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Verknüpfung] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Stadtteile in Cheras
Prozentsatz der Unternehmen nach Stadtteil in Cheras
Vorwahlen
Prozentuale Vorwahlen, die von Unternehmen in Cheras verwendet werden
Postleitzahlen
Prozentsatz der Unternehmen nach Postleitzahl in Cheras
Price Distribution
Geschäftsverteilung nach Preis für Cheras
Human Development Index (HDI)
Statistischer zusammengesetzter Index der Lebenserwartung, der Bildung und des Pro-Kopf-Einkommens.
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Bruttoinlandsprodukt (BIP) von Cheras
BIP pro Kopf, KKP (konstante internationale $ von 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| BIP pro Kopf | $24.797 | $33.183 | $35.869 | $39.898 | $47.476 | $63.285 | $70.527 | $77.259 |
| BIP insgesamt | $6,7 Mrd. | $12 Mrd. | $17,1 Mrd. | $21,2 Mrd. | $27,9 Mrd. | $41,3 Mrd. | $52,2 Mrd. | $58,5 Mrd. |
Quelle: [Verknüpfung] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
CO2-Emissionen von Cheras
Kohlendioxid (CO2) -Emissionen pro Kopf in Tonnen pro Jahr
| Standort | CO2-Emissionen | CO2-Emissionen pro Kopf | Intensität der CO2-Emissionen |
|---|---|---|---|
| Cheras | 2,190,818 tn | 9.13 tn | 78,069.2 tons/km² |
| Malaysia | 198,593,412 tn | 6.71 tn | 602.1 tons/km² |
Quellen: [Verknüpfung] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) CO2-Fußabdruck von 13.000 Städten. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
CO2-Emissionen von Cheras
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) | 2,190,818 tn |
| CO2-Emissionen 2013 (Tonnen/Jahr) pro Kopf | 9.13 tn |
| CO2-Emissionsintensität 2013 (Tonnen/km²/Jahr) | 78,069.2 tons/km² |
Naturgefahrenrisiko
Relatives Risiko von 10
| Gefahr | Risikostufe |
|---|---|
| Flut | Hoch (8) |
| Erdbeben | Mittel (4) |
* Das Risiko, insbesondere in Bezug auf Überschwemmungen oder Erdrutsche, gilt möglicherweise nicht für das gesamte Gebiet.
Quellen:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Cheras
Cheras ist ein Vorort Kuala Lumpurs, der sich bis nach Kajang im malaysischen Bundesstaat Selangor erstreckt. Er beherbergt eine große Anzahl von Wohnsiedlungen und Einkaufszentren und ist über Autobahnen und Fernstraßen gut angebunden.
Cheras Wikipedia-Seite
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